GeoServer Web Feature ServiceThis is the reference implementation of WFS 1.0.0 and WFS 1.1.0, supports all WFS operations including Transaction.WFSWMSGEOSERVERWFS2.0.0NONENONEInstituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)1.0.01.1.02.0.0text/xmlServiceIdentificationServiceProviderOperationsMetadataFeatureTypeListFilter_Capabilitiesapplication/gml+xml; version=3.2resultshitsapplication/gml+xml; version=3.2GML2KMLSHAPE-ZIPapplication/jsonapplication/vnd.google-earth.kml xmlapplication/vnd.google-earth.kml+xmlcsvgml3gml32jsontext/csvtext/xml; subtype=gml/2.1.2text/xml; subtype=gml/3.1.1text/xml; subtype=gml/3.2nonelocalFALSE1000000nonelocalapplication/gml+xml; version=3.2urn:ogc:def:queryLanguage:OGC-WFS::WFSQueryExpressionTRUEFALSEFALSETRUETRUETRUEFALSEFALSETRUETRUETRUETRUEFALSETRUEFALSEwfs:Querywfs:StoredQueryODS:ods_1_1_1_2012_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $3.00 por dia, aos preços internacionais de 2021. 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Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2017, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_1_1_2024_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_1_1_2012_uf_2featuresods_1_1_1_2012_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2013_uf_2featuresods_1_1_1_2013_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2014_uf_2featuresods_1_1_1_2014_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2015_uf_2featuresods_1_1_1_2015_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2016_uf_2featuresods_1_1_1_2016_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2017_uf_2featuresods_1_1_1_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2018_uf_2featuresods_1_1_1_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2019_uf_2featuresods_1_1_1_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2020_uf_2featuresods_1_1_1_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2021_uf_2featuresods_1_1_1_2021_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2022_uf_2featuresods_1_1_1_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_1_1_2023_uf_2featuresods_1_1_1_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_1_1_2024_uf_2featuresods_1_1_1_2024_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2012_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. 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Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2015_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2016_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2017_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2018_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2019_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2020_rg_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. 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Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2022_uf_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2023_uf_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2024_uf_1É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2012_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.ods_1_2_1_2012_rg_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2013_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2013_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2014_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. 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Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2017_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2018_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2019_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_1_2020_rg_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. 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Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2018_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2019_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2020_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2021_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2021_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2022_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2023_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_1_2024_uf_2É definido como a porcentagem da população vivendo com menos do que $8,30 por dia, aos preços internacionais de 2021. Utiliza-se a paridade do poder de compra (PPP) de 2021, segundo o Programa de Comparação Internacional (ICP) do Banco Mundial.featuresods_1_2_1_2024_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_2_2_2017_uf_2A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_2_2_2008_rg_1A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_2_2017_rg_1A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_2_2008_uf_1A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2008_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_2_2_2017_uf_1A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_2_2_2008_rg_2A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2008_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_2_2017_rg_2A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_2_2_2008_uf_2A identificação e a mensuração dos diferentes graus de pobreza têm como base as privações e perdas de qualidade de vida de seis dimensões. As seis dimensões são: 1) moradia: abrange a estrutura do domicílio, seu entorno e vizinhança e as condições ambientais, (ex: poluição) assim como avaliação da moradia; 2) acesso aos serviços de utilidade pública: abrange eletricidade, esgotamento sanitário, água e coleta de lixo, assim como a avaliação destes serviços; 3) saúde e alimentação: abrange insegurança alimentar, acesso aos serviços de saúde e medicamentos, além da avaliação da saúde e alimentação; 4) educação: abrange a frequência e o atraso escolar, além da avaliação da educação; 5) acesso aos serviços financeiros e padrão de vida: abrange a posse de bens duráveis, conta em banco e as dificuldades de pagar as contas do dia a dia; e 6) transporte e lazer: abrange o equilíbrio no uso do tempo em atividades do dia a dia, como o transporte para o trabalho, as jornadas de trabalho e a avaliação do transporte e do lazer. As pessoas com algum grau de pobreza multidimensional são identificadas como aquelas cuja soma (ponderada) das perdas e privações na qualidade de vida seja acima de 1/3 (o que equivale ao peso de 2 das 6 dimensões). Após a etapa de identificação, são calculados os graus de pobreza das pessoas com base nas perdas de qualidade de vida. Tais graus de pobreza são maiores do que zero para aqueles identificados como pobres multidimensionais e zero para os demais. O Índice de Pobreza Multidimensional Não Monetário (IPM-NM) é dado pelo grau médio de pobreza da população. O IPM-NM é uma medida com melhores propriedades do que a proporção de pobres, mas as duas medidas são apresentadas. Os cálculos envolvem cerca de 50 indicadores de perda de qualidade de vida e seus pesos, ambos listados nas páginas 26, 27 e 28 das notas metodológicas da divulgação "Evolução dos indicadores não monetários de pobreza e qualidade de vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares" de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102021). Para facilitar a visualização os valores do IPM-NM são multiplicados por 100 e as proporções estão em percentuais (%). Cabe ressaltar que tais índices e proporções são novos no sistema estatísticos nacional e, portanto, classificados como estatísticas experimentais. Tais estimativas são oficiais, mas passíveis de atualizações metodológicas e modificações com intuito de aprimoramento decorrente do amplo debate sobre o tema. Outras informações sobre o IPM-NM são encontradas nas notas metodológicas e no texto do informativo da mesma divulgação cujo link está acima. Tal divulgação apresenta o IPM-NM assim como outros indicadores multidimensionais complementares de vulnerabilidade e pobreza. Cabe ressaltar outra divulgação do IBGE que utiliza o mesmo arcabouço da qualidade de vida para mensurar as desigualdades e o desenvolvimento socioeconômico no Brasil. Na divulgação “Evolução dos Indicadores de Qualidade de Vida no Brasil com base na Pesquisa de Orçamentos Familiares” de 2023 (https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2102006) são apresentados dois índices multidimensionais: o Índice de Perda de Qualidade de Vida (IPQV) e o Índice de Desempenho Socioeconômico (IDS). Juntas, as duas divulgações apresentam um arcabouço e abordagem integrada para a mensuração da pobreza, desigualdades e desenvolvimento socioeconômicos com base na qualidade de vida.featuresods_1_2_2_2008_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2015_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2016_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2017_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2018_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2019_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).ods_1_5_1_2019_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2020_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2021_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2022_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2023_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que são supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuados, deslocados, realocados ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 1.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' ( feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_1_5_1_2015_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2016_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2017_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2018_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).ods_1_5_1_2018_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2019_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2020_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2021_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2022_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2023_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que são supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuados, deslocados, realocados ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 1.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' ( feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_1_5_1_2024_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_1_5_1_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_5_4_2013_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC) que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por eles causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador, considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos, enchentes e inundações ou escorregamentos, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_1_5_4_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_1_5_4_2017_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC) que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por eles causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador, considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos, enchentes e inundações ou escorregamentos, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_1_5_4_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_1_5_4_2020_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC) que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por eles causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador, considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos, enchentes e inundações ou escorregamentos, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_1_5_4_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_1_1_2010_uf_1O indicador expressa a proporção da população urbana que está exposta a condições precárias de habitação, num sentido amplo, de modo a permitir que se captem situações de precariedade não apenas dos países em desenvolvimento, mas também dos países desenvolvidos e em áreas urbanas com maiores recursos. O indicador é composto por três eixos: população vivendo em assentamentos ou habitações precários, inadequados ou informais. Os assentamentos precários incluem áreas com precariedade de serviços públicos essenciais, ausência de saneamento básico, sem fornecimento de água tratada, superlotação em dormitórios e condições impróprias da estrutura física das residências. A inadequabilidade das habitações pode ser estimada a partir da acessibilidade dos imóveis, em termos de custo relativo do aluguel em relação a renda familiar, pois um eventual excesso de gasto com aluguel pode implicar na redução do acesso a outras necessidades básicas como alimentação, saúde e transporte. Por fim, os assentamentos informais são aqueles não reconhecidos legalmente ou regulamentados por instrumentos municipais de controle e planejamento. Para o Brasil, o recorte de Favelas e Comunidades Urbanas (FCU), produzido pelo IBGE, contempla, em grande medida, as três dimensões citadas. No entanto, muitos dos elementos que compõem o indicador estão amplamente difusos pelos territórios em áreas que não necessariamente compõem áreas de baixa renda ou FCUs. Por isso há necessidade de aplicar os critérios descritos em todos os setores urbanos do País. Notas: 1: O termo "Aglomerados Subnormais", empregado no Censo 2010 para indicar áreas de Favelas, foi substituído por "Favelas e Comunidades Urbanas (FCU)" a partir do Censo Demográfico 2022. 2: A variável "Gasto com aluguel igual ou superior a 30% do total da renda domiciliar" foi retirada do cálculo do indicador por não ter sido pesquisada no Censo Demográfico 2022. Sendo assim, a fim de manter a série histórica, o indicador foi recalculado para o ano de 2010 sem o uso dessa variável.featuresods_11_1_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_1_1_2022_uf_1O indicador expressa a proporção da população urbana que está exposta a condições precárias de habitação, num sentido amplo, de modo a permitir que se captem situações de precariedade não apenas dos países em desenvolvimento, mas também dos países desenvolvidos e em áreas urbanas com maiores recursos. O indicador é composto por três eixos: população vivendo em assentamentos ou habitações precários, inadequados ou informais. Os assentamentos precários incluem áreas com precariedade de serviços públicos essenciais, ausência de saneamento básico, sem fornecimento de água tratada, superlotação em dormitórios e condições impróprias da estrutura física das residências. A inadequabilidade das habitações pode ser estimada a partir da acessibilidade dos imóveis, em termos de custo relativo do aluguel em relação a renda familiar, pois um eventual excesso de gasto com aluguel pode implicar na redução do acesso a outras necessidades básicas como alimentação, saúde e transporte. Por fim, os assentamentos informais são aqueles não reconhecidos legalmente ou regulamentados por instrumentos municipais de controle e planejamento. Para o Brasil, o recorte de Favelas e Comunidades Urbanas (FCU), produzido pelo IBGE, contempla, em grande medida, as três dimensões citadas. No entanto, muitos dos elementos que compõem o indicador estão amplamente difusos pelos territórios em áreas que não necessariamente compõem áreas de baixa renda ou FCUs. Por isso há necessidade de aplicar os critérios descritos em todos os setores urbanos do País. Notas: 1: O termo "Aglomerados Subnormais", empregado no Censo 2010 para indicar áreas de Favelas, foi substituído por "Favelas e Comunidades Urbanas (FCU)" a partir do Censo Demográfico 2022. 2: A variável "Gasto com aluguel igual ou superior a 30% do total da renda domiciliar" foi retirada do cálculo do indicador por não ter sido pesquisada no Censo Demográfico 2022. Sendo assim, a fim de manter a série histórica, o indicador foi recalculado para o ano de 2010 sem o uso dessa variável.featuresods_11_1_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2001_uf_1No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2001_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2005_uf_1No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2005_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2008_uf_1No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2008_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2009_uf_1No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS11_3_2_2012_proporcao_cidades_estrutura_participacao_direta_sociedade_civil_existencia_conselho_politica_urbanaNo Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais - MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5 568 municípios, o Distrito Federal e Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:oods_11_3_2_2001_uf_4No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2001_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2005_uf_4No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2005_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2008_uf_4No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2008_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2009_uf_4No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2009_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS11_3_2_2012_proporcao_cidades_estrutura_participacao_direta_sociedade_civil_numero_municipios_com_conselhoNo Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais - MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5 568 municípios, o Distrito Federal e Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2012_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:oods_11_3_2_2001_uf_3No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2001_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2005_uf_3No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).ods_11_3_2_2005_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2008_uf_3No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2008_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2009_uf_3No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2009_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS11_3_2_2012_proporcao_cidades_estrutura_participacao_direta_sociedade_civil_numero_municipios_sem_conselhoNo Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais - MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5 568 municípios, o Distrito Federal e Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2012_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:oods_11_3_2_2001_uf_5No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2001_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2005_uf_5No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2005_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2008_uf_5No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).ods_11_3_2_2008_uf_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:oods_11_3_2_2009_uf_5No Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política Urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5.570 governos locais, sendo 5.568 municípios, o Distrito Federal e o Distrito Estadual de Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2009_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS11_3_2_2012_proporcao_cidades_estrutura_participacao_direta_sociedade_civil_proporcao_municipios_com_conselhoNo Brasil, os conselhos municipais originaram-se ao longo dos anos de 1980 oriundos das pressões exercidas pelas esferas subnacionais de governo por maior descentralização e participação política nas esferas públicas decisórias. O processe de formulação de uma nova constituição e a promulgação da Constituição de 1988 fomentaram um ambiente institucional propício à criação desses conselhos, já que questões como participação política e democratização da gestão pública passaram a fundamentar a elaboração das políticas públicas, abrindo espaço para a criação de instâncias administrativas que funcionassem como canais de comunicação entre a sociedade civil organizada e o poder público municipal. A institucionalização de conselhos municipais de política urbana está ligada à participação de segmentos da sociedade civil no processo de elaboração da política de desenvolvimento urbano dos municípios, seguindo os pressupostos da Constituição Federal e do Estatuto da Cidade. Para qualificar melhor estas informações, a Pesquisa de Informações Básicas Municipais - MUNIC procurou pesquisar algumas características destes conselhos, como, por exemplo, sua composição, caráter e a periodicidade das reuniões. Também foi investigada a existência de Conselhos Estaduais de Política urbana, Desenvolvimento Urbano, da Cidade ou similares e do Conselhos Nacional das Cidades. A fonte de informação foi o portal do Ministério do Desenvolvimento Regional e os portais das Assembleias Legislativas. Captou-se apenas a existência do Conselho e o ano do instrumento legal. As informações dos Conselhos Estaduais e do Conselho das Cidades (nacional) são ilustrativas e não foram consideradas para fins de cálculo do indicador. Considerou-se apenas os dados captados pela MUNIC (5 568 municípios, o Distrito Federal e Fernando de Noronha).featuresods_11_3_2_2012_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_11_5_1_2015_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2016_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2017_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2018_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2019_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2020_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2021_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).ods_11_5_1_2021_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2022_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2023_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que são supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuados, deslocados, realocados ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 1.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' ( feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_5_1_2015_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2016_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2017_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2018_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2019_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2020_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).ods_11_5_1_2020_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2021_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2022_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2023_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que são supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuados, deslocados, realocados ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 1.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' ( feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_11_5_1_2024_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_11_5_1_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_11_6_1_2016_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2017_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).ods_11_6_1_2017_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2018_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2019_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2020_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2021_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2016_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2017_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2018_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2019_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2020_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2020_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2021_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2015_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2015_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2016_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2016_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2017_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2017_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2018_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2018_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2019_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2019_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2020_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2020_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2021_rg_4Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2021_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2016_rg_3Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2017_rg_3Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2018_rg_3Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2019_rg_3Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2020_rg_3Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2020_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2021_rg_3Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).ods_11_6_1_2021_rg_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2015_rg_1Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2015_rg_5Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2015_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2016_rg_5Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2016_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2017_rg_5Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2017_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2018_rg_5Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. 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Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2020_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2021_rg_5Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2021_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_6_1_2015_rg_2Proporção de resíduos sólidos (resíduos sólidos urbanos: resíduos sólidos domiciliares + resíduos sólidos de limpeza pública) com destinação adequada, considerando a recuperação de resíduos sólidos recicláveis e orgânicos e a disposição em aterros sanitários, em relação à estimativa da massa coletada. Não inclui: resíduos públicos de saneamento básico; dos serviços de saúde; da construção civil; agrossilvopastoris; de serviços de transporte e de mineração. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. 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Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos pela amostra do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento – SNIS, que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistidos pela equipe técnica do SNIS. Uma vez que a amostra do SNIS não é censitária, os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e os indicadores calculados pelo SNIS por Grandes Regiões (macrorregiões).featuresods_11_6_1_2015_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_11_b_2_2013_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por elas causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos – enchentes e inundações ou escorregamentos –, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para a considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_11_b_2_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_11_b_2_2017_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por elas causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos – enchentes e inundações ou escorregamentos –, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para a considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_11_b_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_11_b_2_2020_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por elas causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos – enchentes e inundações ou escorregamentos –, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para a considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_11_b_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_12_5_1_2015_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2016_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2017_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2018_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2019_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2020_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2021_rg_1O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. 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Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2015_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. 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Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2015_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2016_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. 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Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2017_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. 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Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2018_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. 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Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiõesfeaturesods_12_5_1_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2019_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2020_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. 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Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2020_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2021_rg_2O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2015_rg_3O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2015_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2016_rg_3O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2017_rg_3O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2018_rg_3O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiõesfeaturesods_12_5_1_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2019_rg_3O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2020_rg_3O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2020_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2021_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2021_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2021_rg_5O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2021_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2015_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2015_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2016_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.ods_12_5_1_2016_rg_4featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2017_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2017_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2018_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2018_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2019_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2019_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2020_rg_4O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. 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Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2020_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2015_rg_5O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. 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Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. 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Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2018_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2019_rg_5O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.ods_12_5_1_2019_rg_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_12_5_1_2020_rg_5O indicador apresentado pelo Brasil é a Taxa de Recuperação de Resíduos Sólidos Recicláveis Secos e Orgânicos, que é a proporção da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos e orgânicos, em relação à estimativa da massa coletada de resíduos sólidos urbanos. Resíduos sólidos urbanos: inclui os resíduos sólidos domiciliares e os resíduos sólidos de limpeza pública, e não inclui resíduos públicos de saneamento básico, eletroeletrônicos, dos serviços de saúde, da construção civil, agrossilvopastoris, de serviços de transporte, de mineração e resíduos importados e exportados do país. Massa coletada: estimativa da massa total de resíduos sólidos coletados (milhões de toneladas). A estimativa da massa coletada (RDO+RPU) é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN021, por macrorregiões sobre as respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. IN021 – Massa coletada (RDO+RPU) per capita para a população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos: estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos (milhões de toneladas). A estimativa da massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis secos é obtida da aplicação dos indicadores médios, IN032, macrorregião geográfica pelas respectivas populações urbanas do ano de referência SNIS/IBGE, também agrupadas segundo a mesma estratificação. Após isso, utiliza-se como fator de correção a multiplicação do resultado pelos percentuais de população urbana dos municípios que realizam a recuperação de recicláveis secos (População urbana dos municípios com informação CS009 ¿ “vazio”), obtendo-se, assim, a estimativa da massa total recuperada, em toneladas por ano. IN032 - Massa recuperada per capita de materiais recicláveis (exceto matéria orgânica e rejeitos) em relação à população urbana. Massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos: massa recuperada de resíduos sólidos recicláveis orgânicos recebidas em unidades de processamento de compostagem (milhões de toneladas). Somatório das massas recebidas por unidades de processamento de triagem, informação UP007, por macrorregiões geográficas. Os dados para realização do cálculo de estimativa são obtidos exclusivamente pelas amostras do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), que é uma base de dados primários autodeclarados anualmente pelos prestadores de serviços de limpeza urbana e manejo de resíduos sólidos urbanos e consistida por equipe técnica de pesquisadores. A amostra do SNIS não é censitária, com abrangência variável a cada ano. Os cálculos de estimativa são realizados utilizando a população do IBGE (2010) corrigida pelo coeficiente de urbanização e indicadores calculados pelo SNIS por macrorregiões.featuresods_12_5_1_2020_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ODS_12_6_1_2017_Numero_de_empresas_que_publicaram_relatorios_sustentabilidade_trienio_2015_2017_UnidadesOs informes costumam trazer resultados de práticas e ações relacionadas ao modelo de sustentabilidade adotada pelas empresas nos seus processos produtivos, produtos e serviços. Trata-se de um conjunto de informações ambientais disponibilizadas/divulgadas para a sociedade como um todo. Nesse sentido, não são considerados os relatórios/informes internos, restritos somente aos funcionários da empresa. As informações são extraídas da Pesquisa de Inovação – PINTEC 2017, cujo âmbito se restringe às empresas com 10 ou mais pessoas ocupadas, cobrindo empresas cuja principal fonte da receita seja oriunda das atividades de Indústria, Eletricidade e Gás e Serviços. Cumpre destacar, portanto, que este indicador não é diretamente comparável ao total de empresas brasileiras, estando sujeito à metodologia da PINTEC 2017, disponível em https://servicodados.ibge.gov.br/Download/Download.ashx?http=1&u=biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101706_notas_tecnicas.pdf .featuresods_12_6_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ODS_12_6_1_2017_Proporcao_empresas_que_publicaram_relatorios_sustentabilidade_no_trienio_2015_2017Os informes costumam trazer resultados de práticas e ações relacionadas ao modelo de sustentabilidade adotada pelas empresas nos seus processos produtivos, produtos e serviços. Trata-se de um conjunto de informações ambientais disponibilizadas/divulgadas para a sociedade como um todo. Nesse sentido, não são considerados os relatórios/informes internos, restritos somente aos funcionários da empresa. As informações são extraídas da Pesquisa de Inovação – PINTEC 2017, cujo âmbito se restringe às empresas com 10 ou mais pessoas ocupadas, cobrindo empresas cuja principal fonte da receita seja oriunda das atividades de Indústria, Eletricidade e Gás e Serviços. Cumpre destacar, portanto, que este indicador não é diretamente comparável ao total de empresas brasileiras, estando sujeito à metodologia da PINTEC 2017, disponível em https://servicodados.ibge.gov.br/Download/Download.ashx?http=1&u=biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101706_notas_tecnicas.pdf .featuresods_12_6_1_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_13_1_1_2015_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2016_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2017_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2018_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2019_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2020_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2021_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2022_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2023_rg_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que são supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuados, deslocados, realocados ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 1.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' ( feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_13_1_1_2015_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2016_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2017_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).ods_13_1_1_2017_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2018_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2019_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2020_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2021_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2022_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2023_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que são supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuados, deslocados, realocados ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 1.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' ( feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_13_1_1_2024_uf_1Desastre: resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais; Mortos: O número de pessoas que morreram durante o desastre, ou diretamente depois, como resultado do evento perigoso; Desaparecidos: O número de pessoas cujo paradeiro é desconhecido desde o evento perigoso. Inclui pessoas que estão supostamente mortas, embora não haja provas físicas. Os dados sobre o número de mortes e o número de desaparecidos são mutuamente excludentes; Diretamente afetados: pessoas que sofreram danos, doenças ou outros efeitos à saúde; que foram evacuadas, deslocadas, realocadas ou sofreram danos diretos aos seus meios de subsistência, ativos econômicos, físicos, sociais, culturais e ambientais, compondo as categorias de feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do Sistema Integrado de Informações sobre Desastres - S2ID. A categoria 'Outros Afetados' do S2ID foi considerada como indiretamente afetados, ou seja, pessoas que sofreram consequências, outras ou além dos efeitos diretos, ao longo do tempo devido a perturbações ou alterações na economia, infraestruturas críticas, serviços básicos, comércio, consequências laborais ou sociais, de saúde e psicológicas. Alinhado a metodologia do indicador global e às dificuldades em avaliar toda a gama de todos os afetados (direta e indiretamente), para fins de cálculo do indicador 11.5.1 serão considerados apenas os 'diretamente afetados' (feridos, enfermos, desabrigados e desalojados do S2ID) como proxy do número de pessoas afetadas. População total: população das estimativas populacionais anuais para os municípios e para as Unidades da Federação brasileiros, com data de referência em 1º de julho. Os dados oficiais constam de relatórios de danos humanos, que podem ser obtidos do S2ID, com algumas revisões de números de afetados que constam como notas nas tabelas de resultados devido à revisão da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil - SEDEC do Ministério do Desenvolvimento Regional; e se referem a todas as ocorrências registradas, filtráveis por localidade, período e tipologia de desastre, nos termos da pesquisa. Os registros do S2ID são feitos com base no território do município, razão pela qual ocorrem sobreposições de populações locais, quando afetadas por vários desastres no período considerado (ex.: chuvas no Sudeste), ou caso as circunstâncias do desastre sejam prolongadas no tempo (ex.: secas no Nordeste).featuresods_13_1_1_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_13_1_3_2013_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por elas causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos – enchentes e inundações ou escorregamentos –, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para a considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.ods_13_1_3_2013_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_13_1_3_2017_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por elas causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos – enchentes e inundações ou escorregamentos –, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para a considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_13_1_3_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_13_1_3_2020_uf_1O indicador foi elaborado a partir da Pesquisa de Informações Básicas Municipais – MUNIC que, em 2013, inseriu, pela primeira vez, questões específicas sobre a gestão de riscos e desastres, com os objetivos de potencializar ainda mais o escopo dessa pesquisa e contribuir na orientação de diversas políticas públicas. O Bloco Gestão de Riscos e Resposta a Desastres surgiu da necessidade de disponibilizar informações a respeito de eventos que implicam riscos nas áreas urbanas e foi focado nos principais eventos causadores de desastres naturais, ocorridos nos últimos cinco anos anteriores ao da pesquisa, nos municípios brasileiros. Abarca informações sobre as ocorrências decorrentes de alagamentos, enchentes e inundações, e deslizamentos de encostas, bem como sobre o que vem sendo feito para evitar ou minimizar os danos por elas causados e quais os instrumentos de planejamento e gerenciamento que contemplam a prevenção dessas ocorrências. Na elaboração desse indicador considerou-se risco como a potencialidade de que ocorra um acidente, um desastre, um evento físico que resulte em perdas e danos sociais ou econômicos. Os riscos relacionados aos desastres urbanos – enchentes e inundações ou escorregamentos –, por exemplo, são mais bem percebidos e conhecidos do que outros, como os associados à contaminação química, por exemplo. Desastre é o resultado de eventos adversos, naturais ou provocados pelo homem sobre um ecossistema vulnerável, causando danos humanos, materiais ou ambientais e consequentes prejuízos econômicos e sociais. A gestão de riscos é um processo que se inicia quando a sociedade adquire a percepção de que as manifestações aparentes ou efetivas de um processo adverso existente podem provocar consequências danosas superiores ao admissível por essa comunidade. Envolve o planejamento e a aplicação de políticas, estratégias, instrumentos e medidas orientadas a impedir, reduzir, prever e controlar os efeitos adversos de fenômenos perigosos sobre a população, os bens e serviços e o meio ambiente. A gestão de riscos é, portanto, o processo de adaptação de políticas, estratégias e práticas orientadas a reduzir o risco e minimizar seus efeitos, e implica intervenções sobre as causas que geram vulnerabilidades e perigos. A MUNIC pesquisou a existência de algumas medidas e/ou instrumentos existentes nos municípios, capazes de gerenciar o risco com relação a desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas ou escorregamentos ou deslizamentos de encostas, tais como: • Cadastro de riscos, que é um conjunto de informações sistematizadas em fichas, sobre moradias em situação de risco, constando a localização e as condições da edificação, bem como os nomes dos ocupantes e dados que permitam avaliar sua vulnerabilidade frente a um possível acidente, além de outros dados cadastrais de interesse para a Defesa Civil. Essas informações são armazenadas em planilhas digitais, e as moradias, localizadas em mapa, para facilitar a visualização espacial dos problemas na área; • Plano de contingência, que é um conjunto de ações planejadas, com a definição dos responsáveis comprometidos com cada uma delas, além da infraestrutura necessária para o enfrentamento de um possível período crítico. Deve ser um documento de fácil reprodução, do qual constem as condições em que se encontram as áreas de risco, as características esperadas para o período chuvoso e a estratégia a ser adotada pelo município para o enfrentamento de desastres; • Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco (reassentamento em empreendimento de habitação de interesse social, pagamento de aluguel social ou similar, indenização da benfeitoria, compra de uma nova moradia, auxílio financeiro específico, entre outros aspectos); • Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; • Projetos de engenharia relacionados ao evento; • Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; e • Sistema de alerta antecipado de desastres. O indicador de 2013 teve de ser refeito por mudanças entre o questionário realizado na MUNIC 2013 com o questionário da MUNIC 2017. Foram desconsiderados os planos setoriais de saneamento básico, os cadastros habitacionais que não foram pesquisados em 2017 e duas tipologias de equipes especializadas que também não foram investigadas em 2017. Para fins desse indicador foram consideradas estratégias locais de redução de risco as seguintes dimensões captadas pela MUNIC: a) Instrumentos de planejamento: Plano Diretor que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Lei específica que contemple a prevenção de enchentes ou inundações graduais, ou enxurradas ou inundações bruscas; Plano Diretor que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei de Uso e Ocupação do Solo que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Lei específica que contemple a prevenção de escorregamentos ou deslizamentos de encostas; Plano Municipal de Redução de Riscos; Carta geotécnica de aptidão à urbanização. b) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de enchentes ou inundações graduais, enxurradas ou inundações bruscas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. c) Gerenciamento de riscos de desastres decorrentes de escorregamentos ou deslizamento de encostas: Mapeamentos de áreas de risco de enchentes ou inundações; Programa habitacional para realocação de população de baixa renda em área de risco; Mecanismos de controle e fiscalização para evitar ocupação em áreas suscetíveis aos desastres; Plano de Contingência; Projetos de engenharia relacionados ao evento; Sistema de alerta antecipado de desastres; Cadastro de risco. d) Equipe para gestão de riscos e resposta a desastres: Unidade do Corpo de Bombeiros; Coordenação Municipal de Defesa Civil; Núcleos Comunitários de Defesa Civil. Considerou-se que a existência de pelo menos um (1) item era satisfatório para a considerar a totalidade daquela estratégia para o município. Um governo local precisava ter pelo menos três (3) das quatro (4) estratégias para incluí-lo no conjunto de governos locais que adotam e implementam estratégias locais de redução do risco de desastres. Considerou-se o governo local como uma forma de administração pública no nível mais baixo da administração (encarregado da responsabilidade pela redução do risco de desastre) dentro de um determinado Estado, que geralmente atua dentro dos poderes delegados a eles pela legislação ou diretivas do nível mais alto de governo conforme, no Brasil, esse ente federado corresponde ao Município. Ressalta-se que este é um indicador adaptado. A Estratégia Local de Redução do Risco de Desastres definida no Marco de Sendai, parágrafo 27b como estratégias e planos locais de redução de riscos de desastres, em diferentes escalas de tempo com metas, indicadores e prazos, visando evitar a criação de riscos, a redução do risco existente e o fortalecimento da resiliência econômica, social, de saúde e ambiental não pode ser totalmente contemplada.featuresods_13_1_3_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_15_1_2_2015_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2015_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2016_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2016_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2017_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2017_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2018_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2018_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2019_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2019_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2020_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2020_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2021_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2021_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2022_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2022_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2023_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2023_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2024_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2024_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_1_2_2015_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2015_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2016_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2016_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2017_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2017_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2018_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2018_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2019_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2019_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2020_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2020_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2021_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2021_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2022_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.ods_15_1_2_2022_bio_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2023_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2023_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2024_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2024_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_1_2_2015_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2015_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2016_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2016_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2017_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2017_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2018_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2018_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2019_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2019_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2020_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2020_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2021_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2021_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2022_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2022_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2023_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2023_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_2_2024_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade, definidos pelas Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem: (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, geridas pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Cabe ressaltar que para o indicador 15.1.2 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA). Dessa forma, quando há poucas KBAs indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_1_2_2024_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_3_1_2020_bio_11. Degradação da terra é definida como a redução ou perda da produtividade, seja biológica ou econômica, de terras agrícolas, pastagens naturais, florestas e áreas com vegetação nativa. Esse processo é impulsionado pela ação antrópica, como práticas inadequadas de uso da terra e uma combinação de processos, incluindo erosão do solo, deterioração das propriedades físicas e químicas do solo, queimadas e desmatamento acentuado da vegetação. Esta definição foi adotada e é usada pelos 196 países signatários da UNCCD, 1994. 2. Neutralidade da Degradação da Terra é definida como um estado em que a quantidade e a qualidade dos recursos terrestres necessários para apoiar as funções e serviços dos ecossistemas e melhorar a segurança alimentar permanecem estáveis, ou aumentam dentro de escalas temporais e espaciais e ecossistemas especificados (decisão 3/COP12) 3. Regra One out, All out (1OAO – um fora, todos fora) é aplicada considerando mudanças nas variáveis que são descritas como (i) positivas ou em melhoria, (ii) negativas ou em declínio, ou (iii) estáveis ou inalteradas. Se uma das variáveis apresentar resultado negativo (ou permanecer estável em uma condição já degradando na linha de base ou no período anterior) a unidade de terra correspondente será considerada degradando. A avaliação e quantificação da degradação da terra está geralmente vinculada a um contexto específico, o que dificulta representar plenamente o estado ou condição da terra por meio de um único subindicador. Embora sejam necessários, os subindicadores são insuficientes isoladamente, pois capturam mudanças de maneiras distintas, mas altamente relevantes: por exemplo, cobertura da terra e produtividade refletem alterações relativamente rápidas, enquanto os estoques de carbono indicam mudanças mais lentas ao longo do tempo. Como proxies para monitoramento das variáveis essenciais relacionadas à capacidade da terra em fornecer serviços ecossistêmicos, os subindicadores têm definições e metodologias globalmente acordadas e são considerados técnica e economicamente viáveis para observação sistemática, conforme os marcos do Sistema de Observação do Clima Global (GCOS) e o quadro de referência do Sistema de Contabilidade Econômica-ambiental (SEEA). A determinação final da extensão de terra degradando feita por autoridades nacionais deve ser contextualizada com outros indicadores, dados e informações de campo. É importante ressaltar que o indicador se baseia na comparação de períodos de relatório (2016 – 2020) e o período de base (2000 – 2015), não sendo possível determinar a extensão de terras degradadas anteriormente ao início da série temporal. Futuramente, a meta de neutralidade da degradação da terra será avaliada com base nos dados obtidos no primeiro período de relatório. 4. Cobertura e uso da terra refere-se à cobertura física observada na superfície terrestre, representando a distribuição de tipos de vegetação, corpos d'água e infraestrutura construída. Também reflete o uso de recursos terrestres – como solo, água e biodiversidade) para agricultura, silvicultura, assentamentos humanos e outros. Este subindicador cumpre dois papéis no âmbito do Indicador ODS 15.3.1: (1) Mudanças na cobertura e uso da terra podem indicar processos de degradação quando envolvem perda de serviços ecossistêmicos considerados desejáveis em contextos locais ou nacionais; e (2) Um sistema de classificação da cobertura e uso da terra permite desagregar os outros dois subindicadores (produtividade e estoques de carbono), ampliando a relevância política e analítica do indicador como um todo. Para o cálculo deste subindicador foi necessária a compatibilização das classes do mapeamento nacional com aquelas do IPCC e a elaboração de uma matriz de degradação, na qual são indicadas as possíveis transições entre classes e sua classificação como degradação, estabilidade ou melhoria. Maiores detalhes podem ser encontrados no relatório técnico do Observatório da Caatinga e Desertificação (ver Referências). 5. A produtividade do solo refere-se à produção primária líquida (NPP na sigla em inglês) acima do solo, definida como a energia fixada pelas plantas por meio da fotossíntese menos a energia consumida por sua respiração. Essa medida representa a taxa de acumulação de biomassa, diretamente relacionada à oferta de diversos serviços ecossistêmicos. O subindicador de produtividade evidencia mudanças na saúde e na capacidade produtiva da terra, refletindo os efeitos líquidos das alterações no funcionamento dos ecossistemas, no crescimento da vegetação e na geração de biomassa. Tendências de declínio são, frequentemente, uma característica central da degradação da terra. A avaliação deste subindicador considera três componentes: a. Tendência: mede a trajetória de mudança na produtividade ao longo do tempo, refletindo variações na capacidade produtiva das áreas analisadas; b. Estado; compara o nível atual de produtividade de uma área específica com dados históricos, permitindo avaliar alterações ao longo do tempo; c. Desempenho: analisa a produtividade local em relação a outras áreas com potencial produtivo semelhante na mesma região, oferecendo uma perspectiva sobre o desempenho relativo da área. Uma unidade de área é considerada degradando quando dois ou mais dos componentes indicam processo de degradação. Estoque de carbono corresponde à quantidade de carbono presente em um reservatório (“pool”) com capacidade de acumular ou liberar carbono. Esses reservatórios incluem a biomassa acima e abaixo do solo, a matéria orgânica morta e o carbono orgânico do solo (SOC na sigla em inglês). Conforme estabelecido na decisão 22/COP.11 da UNCCD, o SOC foi adotado como métrica padrão, com a perspectiva de que, futuramente, seja substituído pelos estoques totais de carbono dos sistemas terrestres, à medida que estes se tornem operacionalmente viáveis. 6. O carbono orgânico do solo (SOC) é amplamente reconhecido como um indicador da qualidade geral do solo, por estar associado ao ciclo de nutrientes, à estabilidade e estrutura dos agregados do solo, influenciando diretamente a infiltração de água, a biodiversidade edáfica, a resistência à erosão e, por consequência, a produtividade da vegetação — inclusive os rendimentos agrícolas. Os estoques de SOC resultam do equilíbrio entre os ganhos de matéria orgânica, relacionados à produtividade vegetal e às práticas de manejo adotadas, e as perdas decorrentes da decomposição biológica, lixiviação e erosão. Integração dos subindicadores - Cada unidade de área é definida como degradando, estável ou melhorando a partir da combinação dos resultados dos três subindicadores, usando a regra 1OAO. O intervalo entre o ano 2000 e o ano 2015 foi considerado o período base, e o primeiro período de relatório compreende os anos 2016 a 2020.featuresods_15_3_1_2020_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_3_1_2020_bio_21. Degradação da terra é definida como a redução ou perda da produtividade, seja biológica ou econômica, de terras agrícolas, pastagens naturais, florestas e áreas com vegetação nativa. Esse processo é impulsionado pela ação antrópica, como práticas inadequadas de uso da terra e uma combinação de processos, incluindo erosão do solo, deterioração das propriedades físicas e químicas do solo, queimadas e desmatamento acentuado da vegetação. Esta definição foi adotada e é usada pelos 196 países signatários da UNCCD, 1994. 2. Neutralidade da Degradação da Terra é definida como um estado em que a quantidade e a qualidade dos recursos terrestres necessários para apoiar as funções e serviços dos ecossistemas e melhorar a segurança alimentar permanecem estáveis, ou aumentam dentro de escalas temporais e espaciais e ecossistemas especificados (decisão 3/COP12) 3. Regra One out, All out (1OAO – um fora, todos fora) é aplicada considerando mudanças nas variáveis que são descritas como (i) positivas ou em melhoria, (ii) negativas ou em declínio, ou (iii) estáveis ou inalteradas. Se uma das variáveis apresentar resultado negativo (ou permanecer estável em uma condição já degradando na linha de base ou no período anterior) a unidade de terra correspondente será considerada degradando. A avaliação e quantificação da degradação da terra está geralmente vinculada a um contexto específico, o que dificulta representar plenamente o estado ou condição da terra por meio de um único subindicador. Embora sejam necessários, os subindicadores são insuficientes isoladamente, pois capturam mudanças de maneiras distintas, mas altamente relevantes: por exemplo, cobertura da terra e produtividade refletem alterações relativamente rápidas, enquanto os estoques de carbono indicam mudanças mais lentas ao longo do tempo. Como proxies para monitoramento das variáveis essenciais relacionadas à capacidade da terra em fornecer serviços ecossistêmicos, os subindicadores têm definições e metodologias globalmente acordadas e são considerados técnica e economicamente viáveis para observação sistemática, conforme os marcos do Sistema de Observação do Clima Global (GCOS) e o quadro de referência do Sistema de Contabilidade Econômica-ambiental (SEEA). A determinação final da extensão de terra degradando feita por autoridades nacionais deve ser contextualizada com outros indicadores, dados e informações de campo. É importante ressaltar que o indicador se baseia na comparação de períodos de relatório (2016 – 2020) e o período de base (2000 – 2015), não sendo possível determinar a extensão de terras degradadas anteriormente ao início da série temporal. Futuramente, a meta de neutralidade da degradação da terra será avaliada com base nos dados obtidos no primeiro período de relatório. 4. Cobertura e uso da terra refere-se à cobertura física observada na superfície terrestre, representando a distribuição de tipos de vegetação, corpos d'água e infraestrutura construída. Também reflete o uso de recursos terrestres – como solo, água e biodiversidade) para agricultura, silvicultura, assentamentos humanos e outros. Este subindicador cumpre dois papéis no âmbito do Indicador ODS 15.3.1: (1) Mudanças na cobertura e uso da terra podem indicar processos de degradação quando envolvem perda de serviços ecossistêmicos considerados desejáveis em contextos locais ou nacionais; e (2) Um sistema de classificação da cobertura e uso da terra permite desagregar os outros dois subindicadores (produtividade e estoques de carbono), ampliando a relevância política e analítica do indicador como um todo. Para o cálculo deste subindicador foi necessária a compatibilização das classes do mapeamento nacional com aquelas do IPCC e a elaboração de uma matriz de degradação, na qual são indicadas as possíveis transições entre classes e sua classificação como degradação, estabilidade ou melhoria. Maiores detalhes podem ser encontrados no relatório técnico do Observatório da Caatinga e Desertificação (ver Referências). 5. A produtividade do solo refere-se à produção primária líquida (NPP na sigla em inglês) acima do solo, definida como a energia fixada pelas plantas por meio da fotossíntese menos a energia consumida por sua respiração. Essa medida representa a taxa de acumulação de biomassa, diretamente relacionada à oferta de diversos serviços ecossistêmicos. O subindicador de produtividade evidencia mudanças na saúde e na capacidade produtiva da terra, refletindo os efeitos líquidos das alterações no funcionamento dos ecossistemas, no crescimento da vegetação e na geração de biomassa. Tendências de declínio são, frequentemente, uma característica central da degradação da terra. A avaliação deste subindicador considera três componentes: a. Tendência: mede a trajetória de mudança na produtividade ao longo do tempo, refletindo variações na capacidade produtiva das áreas analisadas; b. Estado; compara o nível atual de produtividade de uma área específica com dados históricos, permitindo avaliar alterações ao longo do tempo; c. Desempenho: analisa a produtividade local em relação a outras áreas com potencial produtivo semelhante na mesma região, oferecendo uma perspectiva sobre o desempenho relativo da área. Uma unidade de área é considerada degradando quando dois ou mais dos componentes indicam processo de degradação. Estoque de carbono corresponde à quantidade de carbono presente em um reservatório (“pool”) com capacidade de acumular ou liberar carbono. Esses reservatórios incluem a biomassa acima e abaixo do solo, a matéria orgânica morta e o carbono orgânico do solo (SOC na sigla em inglês). Conforme estabelecido na decisão 22/COP.11 da UNCCD, o SOC foi adotado como métrica padrão, com a perspectiva de que, futuramente, seja substituído pelos estoques totais de carbono dos sistemas terrestres, à medida que estes se tornem operacionalmente viáveis. 6. O carbono orgânico do solo (SOC) é amplamente reconhecido como um indicador da qualidade geral do solo, por estar associado ao ciclo de nutrientes, à estabilidade e estrutura dos agregados do solo, influenciando diretamente a infiltração de água, a biodiversidade edáfica, a resistência à erosão e, por consequência, a produtividade da vegetação — inclusive os rendimentos agrícolas. Os estoques de SOC resultam do equilíbrio entre os ganhos de matéria orgânica, relacionados à produtividade vegetal e às práticas de manejo adotadas, e as perdas decorrentes da decomposição biológica, lixiviação e erosão. Integração dos subindicadores - Cada unidade de área é definida como degradando, estável ou melhorando a partir da combinação dos resultados dos três subindicadores, usando a regra 1OAO. O intervalo entre o ano 2000 e o ano 2015 foi considerado o período base, e o primeiro período de relatório compreende os anos 2016 a 2020.featuresods_15_3_1_2020_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_3_1_2020_bio_31. Degradação da terra é definida como a redução ou perda da produtividade, seja biológica ou econômica, de terras agrícolas, pastagens naturais, florestas e áreas com vegetação nativa. Esse processo é impulsionado pela ação antrópica, como práticas inadequadas de uso da terra e uma combinação de processos, incluindo erosão do solo, deterioração das propriedades físicas e químicas do solo, queimadas e desmatamento acentuado da vegetação. Esta definição foi adotada e é usada pelos 196 países signatários da UNCCD, 1994. 2. Neutralidade da Degradação da Terra é definida como um estado em que a quantidade e a qualidade dos recursos terrestres necessários para apoiar as funções e serviços dos ecossistemas e melhorar a segurança alimentar permanecem estáveis, ou aumentam dentro de escalas temporais e espaciais e ecossistemas especificados (decisão 3/COP12) 3. Regra One out, All out (1OAO – um fora, todos fora) é aplicada considerando mudanças nas variáveis que são descritas como (i) positivas ou em melhoria, (ii) negativas ou em declínio, ou (iii) estáveis ou inalteradas. Se uma das variáveis apresentar resultado negativo (ou permanecer estável em uma condição já degradando na linha de base ou no período anterior) a unidade de terra correspondente será considerada degradando. A avaliação e quantificação da degradação da terra está geralmente vinculada a um contexto específico, o que dificulta representar plenamente o estado ou condição da terra por meio de um único subindicador. Embora sejam necessários, os subindicadores são insuficientes isoladamente, pois capturam mudanças de maneiras distintas, mas altamente relevantes: por exemplo, cobertura da terra e produtividade refletem alterações relativamente rápidas, enquanto os estoques de carbono indicam mudanças mais lentas ao longo do tempo. Como proxies para monitoramento das variáveis essenciais relacionadas à capacidade da terra em fornecer serviços ecossistêmicos, os subindicadores têm definições e metodologias globalmente acordadas e são considerados técnica e economicamente viáveis para observação sistemática, conforme os marcos do Sistema de Observação do Clima Global (GCOS) e o quadro de referência do Sistema de Contabilidade Econômica-ambiental (SEEA). A determinação final da extensão de terra degradando feita por autoridades nacionais deve ser contextualizada com outros indicadores, dados e informações de campo. É importante ressaltar que o indicador se baseia na comparação de períodos de relatório (2016 – 2020) e o período de base (2000 – 2015), não sendo possível determinar a extensão de terras degradadas anteriormente ao início da série temporal. Futuramente, a meta de neutralidade da degradação da terra será avaliada com base nos dados obtidos no primeiro período de relatório. 4. Cobertura e uso da terra refere-se à cobertura física observada na superfície terrestre, representando a distribuição de tipos de vegetação, corpos d'água e infraestrutura construída. Também reflete o uso de recursos terrestres – como solo, água e biodiversidade) para agricultura, silvicultura, assentamentos humanos e outros. Este subindicador cumpre dois papéis no âmbito do Indicador ODS 15.3.1: (1) Mudanças na cobertura e uso da terra podem indicar processos de degradação quando envolvem perda de serviços ecossistêmicos considerados desejáveis em contextos locais ou nacionais; e (2) Um sistema de classificação da cobertura e uso da terra permite desagregar os outros dois subindicadores (produtividade e estoques de carbono), ampliando a relevância política e analítica do indicador como um todo. Para o cálculo deste subindicador foi necessária a compatibilização das classes do mapeamento nacional com aquelas do IPCC e a elaboração de uma matriz de degradação, na qual são indicadas as possíveis transições entre classes e sua classificação como degradação, estabilidade ou melhoria. Maiores detalhes podem ser encontrados no relatório técnico do Observatório da Caatinga e Desertificação (ver Referências). 5. A produtividade do solo refere-se à produção primária líquida (NPP na sigla em inglês) acima do solo, definida como a energia fixada pelas plantas por meio da fotossíntese menos a energia consumida por sua respiração. Essa medida representa a taxa de acumulação de biomassa, diretamente relacionada à oferta de diversos serviços ecossistêmicos. O subindicador de produtividade evidencia mudanças na saúde e na capacidade produtiva da terra, refletindo os efeitos líquidos das alterações no funcionamento dos ecossistemas, no crescimento da vegetação e na geração de biomassa. Tendências de declínio são, frequentemente, uma característica central da degradação da terra. A avaliação deste subindicador considera três componentes: a. Tendência: mede a trajetória de mudança na produtividade ao longo do tempo, refletindo variações na capacidade produtiva das áreas analisadas; b. Estado; compara o nível atual de produtividade de uma área específica com dados históricos, permitindo avaliar alterações ao longo do tempo; c. Desempenho: analisa a produtividade local em relação a outras áreas com potencial produtivo semelhante na mesma região, oferecendo uma perspectiva sobre o desempenho relativo da área. Uma unidade de área é considerada degradando quando dois ou mais dos componentes indicam processo de degradação. Estoque de carbono corresponde à quantidade de carbono presente em um reservatório (“pool”) com capacidade de acumular ou liberar carbono. Esses reservatórios incluem a biomassa acima e abaixo do solo, a matéria orgânica morta e o carbono orgânico do solo (SOC na sigla em inglês). Conforme estabelecido na decisão 22/COP.11 da UNCCD, o SOC foi adotado como métrica padrão, com a perspectiva de que, futuramente, seja substituído pelos estoques totais de carbono dos sistemas terrestres, à medida que estes se tornem operacionalmente viáveis. 6. O carbono orgânico do solo (SOC) é amplamente reconhecido como um indicador da qualidade geral do solo, por estar associado ao ciclo de nutrientes, à estabilidade e estrutura dos agregados do solo, influenciando diretamente a infiltração de água, a biodiversidade edáfica, a resistência à erosão e, por consequência, a produtividade da vegetação — inclusive os rendimentos agrícolas. Os estoques de SOC resultam do equilíbrio entre os ganhos de matéria orgânica, relacionados à produtividade vegetal e às práticas de manejo adotadas, e as perdas decorrentes da decomposição biológica, lixiviação e erosão. Integração dos subindicadores - Cada unidade de área é definida como degradando, estável ou melhorando a partir da combinação dos resultados dos três subindicadores, usando a regra 1OAO. O intervalo entre o ano 2000 e o ano 2015 foi considerado o período base, e o primeiro período de relatório compreende os anos 2016 a 2020.ods_15_3_1_2020_bio_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2015_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2015_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2016_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2016_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2017_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2017_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2018_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2018_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2019_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2019_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2020_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.ods_15_4_1_2020_bio_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2021_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2021_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2022_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2022_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2023_bio_1Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.ods_15_4_1_2023_bio_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2015_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2015_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2016_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2016_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2017_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2017_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2018_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2018_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2019_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2019_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2020_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2020_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2021_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2021_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2022_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2022_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2023_bio_2Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2023_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2015_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2015_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2016_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2016_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2017_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2017_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2018_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2018_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2019_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2019_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2020_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2020_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2021_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2021_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2022_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2022_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_4_1_2023_bio_3Este indicador mede o avanço no percentual dos Sítios Importantes para a Biodiversidade de montanhas, definidos pela interseção entre áreas de montanhas e as Key Biodiversity Areas - KBA, protegidas pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. As montanhas são definidas de acordo com a classificação UNEP-WCMC que as identifica de acordo com a altitude, declividade e elevação local, conforme descrito por Kapos et al. (2000): Classe 1: elevação> 4.500 metros Classe 2: elevação de 3.500 a 4.500 metros Classe 3: elevação de 2.500 a 3.500 metros Classe 4: elevação de 1.500 a 2.500 metros e declividade> 2 Classe 5: elevação de 1.000 a 1.500 metros e declividade> 5 ou diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros Classe 6: elevação 300–1.000 metros e diferença local de elevação (raio de 7 km)> 300 metros. Para fins de desagregação é utilizada a classificação de Körner et al. (2011), que subdivide as montanhas verticalmente em sete cinturões bioclimáticos baseados nas temperaturas médias. Desse modo, a classificação em Cinturões bioclimáticos reflete as mudanças latitudinais de áreas com temperaturas similares nas montanhas do mundo. No Brasil estão presentes áreas classificadas como “Montanas” (“Montane”) – temperaturas médias na estação de crescimento entre 6,4 e 15°C - e “Demais Áreas Montanhosas” (“Remaining mountain áreas”) – temperaturas médias na estação de crescimento acima de 15°C. Foi observada uma predominância no Brasil da categoria “Outras Áreas Montanhosas”, representando 98,9% da área montanhosa total considerada. Devido à limitada expressão territorial da classe ‘Montana’ (apenas 1,1% das regiões montanhosas brasileiras), optou-se pela apresentação dos dados das duas classes em conjunto, sem desagregação por cinturões bioclimáticos. O conceito de Montanha pode variar entre os diferentes países, de acordo com questões relacionadas à configuração regional das formas de relevo, como as diferenças hipsométricas totais, a predominância de terrenos planos ou escarpados, a existência de grandes cordilheiras, entre outros. Conforme mencionado, para este indicador foram utilizadas as classificações de Kapos et al. (2000) e de Körner et al. (2011), que privilegiam, respectivamente, os aspectos geométricos e climatológicos, e são indicadas pelo metadado global. Sítios Importantes para Biodiversidade (Key Biodiversity Areas - KBAs) são definidos como áreas que contribuem de modo significativo para a persistência global da biodiversidade e são identificadas seguindo critérios globais definidos pela União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN 2016) e aplicadas em nível nacional. As KBAs compreendem (a) Áreas Importantes para Aves e Biodiversidade (Important Bird & Biodiversity Areas - IBA), que são sítios que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade, identificados a partir de dados sobre aves, sendo que mais de 13 mil sítios já foram identificados em todos os países do mundo (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Sítios da Aliança para Extinção Zero (Alliance for Zero Extinction sites - Ricketts et al. 2005), ou seja, sítios que abrigam efetivamente a população inteira de pelo menos uma espécie avaliada como Criticamente em Perigo ou Em Perigo na Lista Vermelha das Espécies Ameaçadas da IUCN. Globalmente 853 sítios já foram identificados para 1 483 espécies de mamíferos, aves, anfíbios, répteis, crustáceos de água doce, corais formadores de recifes, coníferas, cicadáceas e outros grupos taxonômicos; (c) KBAs identificadas sob uma versão anterior dos critérios (Langhammer et al. 2007), incluindo aquelas identificadas nos Perfis de Ecossistemas (Ecosystem Hotspot Profiles) desenvolvido com o apoio do Fundo para Ecossistemas Críticos (Critical Ecosystem Partnership Fund). Esses três subconjuntos estão sendo reavaliados usando o Padrão Global, que unifica essas abordagens, além de outros mecanismos para identificação de sítios importantes para outras espécies e ecossistemas (IUCN 2016). No Brasil são reconhecidas atualmente 273 KBAs dos tipos a, b, e c. Mais informações podem ser obtidas no Banco de Dados Global das KBA (World Database of KBAs – WDKBA www.keybiodiversityareas.org/kba-data). As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. Cabe ressaltar que para o indicador 15.4.1 os resultados estão desagregados por biomas e são apresentados em termos proporcionais, mais especificamente a proporção entre um dado nacional (Unidades de Conservação – UCs) e um parâmetro internacional (Key Biodiversity Areas – KBA e Mapa de Áreas de Montanhas). Dessa forma, quando há poucas KBAs em áreas de montanhas indicadas para um determinado bioma, mesmo um número reduzido de UCs pode resultar em alta proporção de áreas protegidas, como acontece no Bioma Caatinga.featuresods_15_4_1_2023_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_5_1_2014_bio_2Este indicador apresenta informações sobre o número de espécies em cada categoria de risco de extinção, permitindo acompanhar os aumentos e reduções no número de espécies ameaçadas e o do esforço total de avaliação empregado. Trata-se de uma aproximação ao indicador global 15.5.1 – Índice das Listas Vermelhas, uma vez que dados nacionais sobre a razão das mudanças de categoria, necessários para o cálculo do Índice, ainda não estão disponíveis. O estado de conservação de cada espécie é avaliado pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade - ICMBio (espécies da fauna) e pelo Centro Nacional de Conservação da Flora – CNCFLora do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro – JBRJ (espécies da flora). O Brasil adota a metodologia da UICN bem como suas categorias e critérios de ameaça para as espécies avaliadas. São atribuídas categorias de risco de extinção a cada espécie, a partir de informações sobre a área de distribuição, tendências populacionais, ecologia das espécies e ameaças a que estão expostas de acordo com critérios técnicos padronizados e objetivos. A classificação abrange nove categorias, sendo que três são consideradas ameaçadas: Criticamente em Perigo - CR, Em Perigo - EN ou Vulnerável - VU. Para fins da legislação brasileira, a categoria Extinta na Natureza - EW também é considerada como ameaçada, e as categorias Dados Insuficientes - DD e Quase Ameaçada de Extinção - NT são consideradas como prioritárias para pesquisa quanto ao seu estado de conservação. A categoria Pouco Preocupante – LC engloba as espécies com menor risco de extinção, como aquelas que são amplamente distribuídas e abundantes. Os resultados das avaliações são publicados oficialmente pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, por meio de Portarias. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – e o Sistema Costeiro-Marinho foram adotados como recorte para desagregação, de acordo com as informações fornecidas pelos órgãos avaliadores. A mesma espécie pode ocorrer em mais de um desses recortes.featuresods_15_5_1_2014_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_5_1_2022_bio_2Este indicador apresenta informações sobre o número de espécies em cada categoria de risco de extinção, permitindo acompanhar os aumentos e reduções no número de espécies ameaçadas e o do esforço total de avaliação empregado. Trata-se de uma aproximação ao indicador global 15.5.1 – Índice das Listas Vermelhas, uma vez que dados nacionais sobre a razão das mudanças de categoria, necessários para o cálculo do Índice, ainda não estão disponíveis. O estado de conservação de cada espécie é avaliado pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade - ICMBio (espécies da fauna) e pelo Centro Nacional de Conservação da Flora – CNCFLora do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro – JBRJ (espécies da flora). O Brasil adota a metodologia da UICN bem como suas categorias e critérios de ameaça para as espécies avaliadas. São atribuídas categorias de risco de extinção a cada espécie, a partir de informações sobre a área de distribuição, tendências populacionais, ecologia das espécies e ameaças a que estão expostas de acordo com critérios técnicos padronizados e objetivos. A classificação abrange nove categorias, sendo que três são consideradas ameaçadas: Criticamente em Perigo - CR, Em Perigo - EN ou Vulnerável - VU. Para fins da legislação brasileira, a categoria Extinta na Natureza - EW também é considerada como ameaçada, e as categorias Dados Insuficientes - DD e Quase Ameaçada de Extinção - NT são consideradas como prioritárias para pesquisa quanto ao seu estado de conservação. A categoria Pouco Preocupante – LC engloba as espécies com menor risco de extinção, como aquelas que são amplamente distribuídas e abundantes. Os resultados das avaliações são publicados oficialmente pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, por meio de Portarias. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – e o Sistema Costeiro-Marinho foram adotados como recorte para desagregação, de acordo com as informações fornecidas pelos órgãos avaliadores. A mesma espécie pode ocorrer em mais de um desses recortes.featuresods_15_5_1_2022_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_5_1_2014_bio_1Este indicador apresenta informações sobre o número de espécies em cada categoria de risco de extinção, permitindo acompanhar os aumentos e reduções no número de espécies ameaçadas e o do esforço total de avaliação empregado. Trata-se de uma aproximação ao indicador global 15.5.1 – Índice das Listas Vermelhas, uma vez que dados nacionais sobre a razão das mudanças de categoria, necessários para o cálculo do Índice, ainda não estão disponíveis. O estado de conservação de cada espécie é avaliado pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade - ICMBio (espécies da fauna) e pelo Centro Nacional de Conservação da Flora – CNCFLora do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro – JBRJ (espécies da flora). O Brasil adota a metodologia da UICN bem como suas categorias e critérios de ameaça para as espécies avaliadas. São atribuídas categorias de risco de extinção a cada espécie, a partir de informações sobre a área de distribuição, tendências populacionais, ecologia das espécies e ameaças a que estão expostas de acordo com critérios técnicos padronizados e objetivos. A classificação abrange nove categorias, sendo que três são consideradas ameaçadas: Criticamente em Perigo - CR, Em Perigo - EN ou Vulnerável - VU. Para fins da legislação brasileira, a categoria Extinta na Natureza - EW também é considerada como ameaçada, e as categorias Dados Insuficientes - DD e Quase Ameaçada de Extinção - NT são consideradas como prioritárias para pesquisa quanto ao seu estado de conservação. A categoria Pouco Preocupante – LC engloba as espécies com menor risco de extinção, como aquelas que são amplamente distribuídas e abundantes. Os resultados das avaliações são publicados oficialmente pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, por meio de Portarias. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – e o Sistema Costeiro-Marinho foram adotados como recorte para desagregação, de acordo com as informações fornecidas pelos órgãos avaliadores. A mesma espécie pode ocorrer em mais de um desses recortes.featuresods_15_5_1_2014_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_5_1_2022_bio_1Este indicador apresenta informações sobre o número de espécies em cada categoria de risco de extinção, permitindo acompanhar os aumentos e reduções no número de espécies ameaçadas e o do esforço total de avaliação empregado. Trata-se de uma aproximação ao indicador global 15.5.1 – Índice das Listas Vermelhas, uma vez que dados nacionais sobre a razão das mudanças de categoria, necessários para o cálculo do Índice, ainda não estão disponíveis. O estado de conservação de cada espécie é avaliado pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade - ICMBio (espécies da fauna) e pelo Centro Nacional de Conservação da Flora – CNCFLora do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro – JBRJ (espécies da flora). O Brasil adota a metodologia da UICN bem como suas categorias e critérios de ameaça para as espécies avaliadas. São atribuídas categorias de risco de extinção a cada espécie, a partir de informações sobre a área de distribuição, tendências populacionais, ecologia das espécies e ameaças a que estão expostas de acordo com critérios técnicos padronizados e objetivos. A classificação abrange nove categorias, sendo que três são consideradas ameaçadas: Criticamente em Perigo - CR, Em Perigo - EN ou Vulnerável - VU. Para fins da legislação brasileira, a categoria Extinta na Natureza - EW também é considerada como ameaçada, e as categorias Dados Insuficientes - DD e Quase Ameaçada de Extinção - NT são consideradas como prioritárias para pesquisa quanto ao seu estado de conservação. A categoria Pouco Preocupante – LC engloba as espécies com menor risco de extinção, como aquelas que são amplamente distribuídas e abundantes. Os resultados das avaliações são publicados oficialmente pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, por meio de Portarias. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – e o Sistema Costeiro-Marinho foram adotados como recorte para desagregação, de acordo com as informações fornecidas pelos órgãos avaliadores. A mesma espécie pode ocorrer em mais de um desses recortes.featuresods_15_5_1_2022_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_5_1_2014_bio_3Este indicador apresenta informações sobre o número de espécies em cada categoria de risco de extinção, permitindo acompanhar os aumentos e reduções no número de espécies ameaçadas e o do esforço total de avaliação empregado. Trata-se de uma aproximação ao indicador global 15.5.1 – Índice das Listas Vermelhas, uma vez que dados nacionais sobre a razão das mudanças de categoria, necessários para o cálculo do Índice, ainda não estão disponíveis. O estado de conservação de cada espécie é avaliado pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade - ICMBio (espécies da fauna) e pelo Centro Nacional de Conservação da Flora – CNCFLora do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro – JBRJ (espécies da flora). O Brasil adota a metodologia da UICN bem como suas categorias e critérios de ameaça para as espécies avaliadas. São atribuídas categorias de risco de extinção a cada espécie, a partir de informações sobre a área de distribuição, tendências populacionais, ecologia das espécies e ameaças a que estão expostas de acordo com critérios técnicos padronizados e objetivos. A classificação abrange nove categorias, sendo que três são consideradas ameaçadas: Criticamente em Perigo - CR, Em Perigo - EN ou Vulnerável - VU. Para fins da legislação brasileira, a categoria Extinta na Natureza - EW também é considerada como ameaçada, e as categorias Dados Insuficientes - DD e Quase Ameaçada de Extinção - NT são consideradas como prioritárias para pesquisa quanto ao seu estado de conservação. A categoria Pouco Preocupante – LC engloba as espécies com menor risco de extinção, como aquelas que são amplamente distribuídas e abundantes. Os resultados das avaliações são publicados oficialmente pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, por meio de Portarias. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – e o Sistema Costeiro-Marinho foram adotados como recorte para desagregação, de acordo com as informações fornecidas pelos órgãos avaliadores. A mesma espécie pode ocorrer em mais de um desses recortes.ods_15_5_1_2014_bio_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_5_1_2022_bio_3Este indicador apresenta informações sobre o número de espécies em cada categoria de risco de extinção, permitindo acompanhar os aumentos e reduções no número de espécies ameaçadas e o do esforço total de avaliação empregado. Trata-se de uma aproximação ao indicador global 15.5.1 – Índice das Listas Vermelhas, uma vez que dados nacionais sobre a razão das mudanças de categoria, necessários para o cálculo do Índice, ainda não estão disponíveis. O estado de conservação de cada espécie é avaliado pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade - ICMBio (espécies da fauna) e pelo Centro Nacional de Conservação da Flora – CNCFLora do Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro – JBRJ (espécies da flora). O Brasil adota a metodologia da UICN bem como suas categorias e critérios de ameaça para as espécies avaliadas. São atribuídas categorias de risco de extinção a cada espécie, a partir de informações sobre a área de distribuição, tendências populacionais, ecologia das espécies e ameaças a que estão expostas de acordo com critérios técnicos padronizados e objetivos. A classificação abrange nove categorias, sendo que três são consideradas ameaçadas: Criticamente em Perigo - CR, Em Perigo - EN ou Vulnerável - VU. Para fins da legislação brasileira, a categoria Extinta na Natureza - EW também é considerada como ameaçada, e as categorias Dados Insuficientes - DD e Quase Ameaçada de Extinção - NT são consideradas como prioritárias para pesquisa quanto ao seu estado de conservação. A categoria Pouco Preocupante – LC engloba as espécies com menor risco de extinção, como aquelas que são amplamente distribuídas e abundantes. Os resultados das avaliações são publicados oficialmente pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, por meio de Portarias. Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – e o Sistema Costeiro-Marinho foram adotados como recorte para desagregação, de acordo com as informações fornecidas pelos órgãos avaliadores. A mesma espécie pode ocorrer em mais de um desses recortes.featuresods_15_5_1_2022_bio_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_16_1_1_2000_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2000_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2001_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2001_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2002_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2003_rg_1_Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2004_rg_1_Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2004_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2005_rg_1_Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2005_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2006_rg_1_Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2006_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2007_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2007_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2008_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2009_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2010_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2011_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2012_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2013_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2014_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2015_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2016_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2017_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2018_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.ods_16_1_1_2018_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2019_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2020_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2021_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2022_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2023_rg_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_1_2000_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2000_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2001_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2001_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2002_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2002_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2003_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2003_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2004_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2004_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2005_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2005_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2006_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2006_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2007_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2007_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2008_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.ods_16_1_1_2008_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2009_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2010_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2011_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2012_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2013_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2014_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2015_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2016_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2017_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.ods_16_1_1_2017_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2018_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2019_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2020_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2021_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2022_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_1_2023_uf_1Número de óbitos por agressão, que inclui homicídio e lesões infligidas por outra pessoa, empregando qualquer meio, com a intenção de lesar (ferir) ou matar, por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_16_1_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_16_1_3_2019_rg_2Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_2Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_3Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_3Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_12Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_12urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_12Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_12urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_18Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_18urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_18Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_18urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_17Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_17urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_17Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_17urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_16Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_16urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_16Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_16urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_19Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_19urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_19Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_19urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_20Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_20urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_20Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_20urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_21Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_21urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_21Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"ods_16_1_3_2019_uf_21featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_14Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_14urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_14Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_14urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_13Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_13urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_13Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_13urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_4Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_4Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"ods_16_1_3_2019_uf_4featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_15Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_15urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_15Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_15urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_8Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_8urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_8Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_8urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_9Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_9urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_9Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_9urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_10Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_10urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_10Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"ods_16_1_3_2019_uf_10featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_11Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_11urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_11Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_11urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_5Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_5Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_6Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_6Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_7Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_7Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_3_2019_rg_1Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_3_2019_uf_1Mede a prevalência de vitimização por motivos físicos, sexuais e violência psicológica. É indicador globalmente relevante, pois a violência de várias formas ocorre em todas as regiões e países do mundo. Dado que os atos de violência são fortemente subnotificados às autoridades, é interessante coletar essa informação em pesquisas amostrais da população adulta, como é o caso da Pesquisa Nacional de Saúde. Devido à grande diversidade de situações de violência que podem ocorrer, não há garantia que a maneira que se pergunta consegue coletar a totalidade do fenômeno. Na Pesquisa Nacional de Saúde, foram perguntadas situações que estão relacionadas aos tipos de violência abordadas no indicador 16.1.3, conforme segue: 1. Violência física: a. Te deu um tapa ou uma bofetada?; b. Te empurrou, segurou com força ou jogou algo em você com a intenção de machucar?; c. Te deu um soco, chutou ou arrastou pelo cabelo?; d. Tentou ou efetivamente estrangulou, asfixiou ou te queimou de propósito?; e. Te ameaçou ou feriu com uma faca, arma de fogo ou alguma outra arma ou objeto? 2. Violência psicológica: a. Te ofendeu, humilhou ou ridicularizou na frente de outras pessoas?; b. Gritou com você ou te xingou?; c. Usou redes sociais ou celular para ameaçar, ofender, xingar ou expor imagens suas sem o seu consentimento?; d. Ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para você?; e. Destruir alguma coisa sua de propósito?; 3. Violência sexual: a. Tocou, manipulou, beijou ou expôs partes do seu corpo contra sua vontade?; b. Te ameaçou ou forçou a ter relações sexuais ou quaisquer outros atos sexuais contra sua vontade?. No questionário, todas são precedidas por "Nos últimos doze meses, alguém:"featuresods_16_1_3_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_1_4_2021_rg_8O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.ods_16_1_4_2021_rg_8featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_9O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_9urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_7O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_2O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_3O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_5O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_6O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_4O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_1_4_2021_rg_1O indicador se refere a proporção de pessoas adultas (acima de 15 anos) que se sentem seguras andando sozinhas na área em que vivem após escurecer (noite ou madrugada), no ano da pesquisa.featuresods_16_1_4_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_9_1_2022_rg_1Registro de nascimento é definido como a gravação contínua, permanente e universal, no registro civil, da ocorrência e das características de nascimentos de acordo com os requisitos legais de um país.featuresods_16_9_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_9_1_2023_rg_1Registro de nascimento é definido como a gravação contínua, permanente e universal, no registro civil, da ocorrência e das características de nascimentos de acordo com os requisitos legais de um país.featuresods_16_9_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_16_9_1_2022_uf_1Registro de nascimento é definido como a gravação contínua, permanente e universal, no registro civil, da ocorrência e das características de nascimentos de acordo com os requisitos legais de um país.featuresods_16_9_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_16_9_1_2023_uf_1Registro de nascimento é definido como a gravação contínua, permanente e universal, no registro civil, da ocorrência e das características de nascimentos de acordo com os requisitos legais de um país.featuresods_16_9_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_17_8_1b_2016_rg_1Percentual de pessoas que utilizaram a Internet, no período de referência dos últimos três meses, na população de 10 anos ou mais de idade.featuresods_17_8_1b_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_17_8_1b_2017_rg_1Percentual de pessoas que utilizaram a Internet, no período de 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idade.featuresods_17_8_1a_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_17_8_1a_2021_rg_3Percentual de pessoas que utilizaram a Internet, no período de referência dos últimos três meses, na população de 10 anos ou mais de idade.featuresods_17_8_1a_2021_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_17_8_1a_2022_rg_3Percentual de pessoas que utilizaram a Internet, no período de referência dos últimos três meses, na população de 10 anos ou mais de idade.ods_17_8_1a_2022_rg_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_17_8_1a_2023_rg_3Percentual de pessoas que utilizaram a Internet, no período de referência dos últimos três meses, na população de 10 anos ou mais de idade.featuresods_17_8_1a_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ODS_2_2_1_2009_Regiao_RuralO estado nutricional nos primeiros cinco anos de vida pode ser avaliado de forma abrangente por meio dos índices antropométricos como altura-para-idade e Índice de Massa Corporal (IMC) para idade. Esses índices são calculados por meio da comparação da altura e do IMC da criança com os valores esperados para idade e sexo em uma distribuição de referência constituída a partir de crianças que desfrutem de ótimas condições de alimentação e saúde. Para os cálculos deste indicador foi utilizada a distribuição de referência dada pela Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009 a partir das informações das crianças residentes em domicílios com renda per capita maior que 1 salário mínimo (referência "renda > 1 SMPC).featuresods_2_2_1_2009_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ODS_2_2_1_2009_Regiao_TotalO estado nutricional nos primeiros cinco anos de vida pode ser avaliado de forma abrangente por meio dos índices antropométricos como altura-para-idade e Índice de Massa Corporal (IMC) para idade. Esses índices são calculados por meio da comparação da altura e do IMC da criança com os valores esperados para idade e sexo em uma distribuição de referência constituída a partir de crianças que desfrutem de ótimas condições de alimentação e saúde. Para os cálculos deste indicador foi utilizada a distribuição de referência dada pela Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009 a partir das informações das crianças residentes em domicílios com renda per capita maior que 1 salário mínimo (referência "renda > 1 SMPC).featuresods_2_2_1_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ODS_2_2_1_2009_Regiao_UrbanoO estado nutricional nos primeiros cinco anos de vida pode ser avaliado de forma abrangente por meio dos índices antropométricos como altura-para-idade e Índice de Massa Corporal (IMC) para idade. Esses índices são calculados por meio da comparação da altura e do IMC da criança com os valores esperados para idade e sexo em uma distribuição de referência constituída a partir de crianças que desfrutem de ótimas condições de alimentação e saúde. Para os cálculos deste indicador foi utilizada a distribuição de referência dada pela Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009 a partir das informações das crianças residentes em domicílios com renda per capita maior que 1 salário mínimo (referência "renda > 1 SMPC).featuresods_2_2_1_2009_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ODS_2_2_2_2006_Deficit_de_pesoO estado nutricional nos primeiros cinco anos de vida pode ser avaliado de forma abrangente por meio de índices antropométricos. Esses índices são calculados por meio da comparação da altura e do IMC da criança com os valores esperados para idade e sexo em uma distribuição de referência constituída a partir de crianças que desfrutem de ótimas condições de alimentação e saúde. Valores do IMC-para-idade inferiores a - 2 escores Z da distribuição de referência revelam acúmulo insuficiente de massa corporal, indicando quadros atuais de desnutrição. Valores do IMC-para-idade superiores a 2 escores Z indicam acúmulo de tecido adiposo e são asualmente utilizados para indicar obesidade.featuresods_2_2_2_2006_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ODS_2_2_2_2006_Excesso_de_pesoO estado nutricional nos primeiros cinco anos de vida pode ser avaliado de forma abrangente por meio de índices antropométricos. Esses índices são calculados por meio da comparação da altura e do IMC da criança com os valores esperados para idade e sexo em uma distribuição de referência constituída a partir de crianças que desfrutem de ótimas condições de alimentação e saúde. Valores do IMC-para-idade inferiores a - 2 escores Z da distribuição de referência revelam acúmulo insuficiente de massa corporal, indicando quadros atuais de desnutrição. Valores do IMC-para-idade superiores a 2 escores Z indicam acúmulo de tecido adiposo e são asualmente utilizados para indicar obesidade.ods_2_2_2_2006_rg_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_2_3_1_2017_uf_7Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_4Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_1Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".ods_2_3_1_2017_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_8Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_8urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_5Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_2Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_9Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_9urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_6Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_1_2017_uf_3Volume de produção agrícola de pequeno produtor de alimentos em lavoura, pecuária, pesca e atividades florestais por número de dias trabalhados. O indicador é calculado como uma relação entre a produção anual e o número de dias úteis em um ano. Como o indicador se refere a um conjunto de unidades de produção – aquelas de pequena escala – o denominador precisa resumir informações sobre toda a produção realizada em cada unidade. Isso exige que os volumes de produção sejam relatados em um numerador comum, uma vez que é impossível somar as unidades físicas. O numerador mais conveniente para agregar produtos no numerador é um vetor de preços constantes. Quando medidos em diferentes momentos, conforme exigido pelo monitoramento dos indicadores dos ODS, as mudanças nos valores constantes representam mudanças de volume agregadas. 1. Os pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. 2. As Unidades Pecuárias Tropicais (TLU) são uma escala de conversão utilizada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Uma TLU é o peso metabólico equivalente a um gado na América do Norte. A lista completa de fatores de conversão pode ser encontrada em "Guidelines for preparing livestock sector analyses "(Diretrizes para a preparação de revisões do setor pecuário) 3. O conceito de produtividade é padronizado pelo Manual de Medição de Produtividade da OCDE. Isso define produtividade como "uma razão entre uma medida de volume de produção e uma medida de volume de uso de insumos". Mais informações sobre possíveis definições podem ser encontradas em "Guidelines for the measurement of productivity and efficiency in agriculture".featuresods_2_3_1_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_7• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_4• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_1• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_8• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_8urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_5• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPods_2_3_2_2017_uf_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_2• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_9• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_9urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_6• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_2_3_2_2017_uf_3• Pequenos produtores de alimentos são definidos como aqueles que se enquadram na interseção dos 40% inferiores da distribuição cumulativa de terras, gado e receitas. • Unidade de criação de animais tropicais (TLU) é uma escala de conversão usada para padronização e medição do número de cabeças de gado. Um TLU é o equivalente em peso metabólico de um gado na América do Norte. A lista completa dos fatores de conversão pode ser encontrada nas Diretrizes para a preparação de análises do setor pecuário • O cálculo da renda é baseado na resolução adotada pela 17ª Conferência Internacional de Estatísticas do Trabalho (ICLS). A receita deve ser calculada deduzindo da receita os custos operacionais e a depreciação dos ativos. Expressa em dólares internacionais $PPPfeaturesods_2_3_2_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2009_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2010_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2011_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2012_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2013_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2014_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.ods_3_1_1_2014_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2015_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2016_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2017_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2018_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2019_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2020_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2021_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2022_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2023_rg_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_1_2009_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2010_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2011_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2012_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2013_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2014_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2015_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_1_2016_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2017_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2018_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2019_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2020_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2021_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2022_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_1_2023_uf_1O indicador expressa o número de óbitos maternos por 100.000 nascidos vivos de mães residentes em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção da vigilância do óbito de mulheres em idade fértil (MIF), com base na metodologia Busca Ativa (MINISTÉRIO DA SAÚDE, 2018) (*). Limitações do indicador: 1. Exige conhecimento preciso das definições de morte materna e das circunstâncias em que ocorrem os óbitos, para que sejam classificados corretamente. Imprecisões no registro geram subdeclaração de mortes maternas, o que demanda, em todos os países, a adoção de um “fator de correção”. 2. Requer estudos especiais para determinar esse fator de correção, que é obtido pela razão entre o número de mortes maternas conhecido por investigação e o número informado em atestados de óbito originais, nos quais a morte materna foi efetivamente declarada pelo médico. 3. Impõe cuidados na aplicação de fator de correção, pois em algumas regiões os dados obtidos diretamente do sistema de informação sobre mortalidade podem já estar corrigidos por investigação sistemática dos óbitos de mulheres em idade reprodutiva.featuresods_3_1_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_1_2_2013_rg_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2014_rg_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2015_rg_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2016_rg_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2017_rg_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2018_rg_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2019_rg_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2020_rg_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2021_rg_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2022_rg_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2023_rg_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_1_2_2013_uf_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2014_uf_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2015_uf_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2016_uf_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2017_uf_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2018_uf_1Proporção de mulheres de 15 a 49 anos de idade com um nascimento vivo assistido por pessoal de saúde qualificado (geralmente médicos, enfermeiros ou parteiras) no total de nascimentos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subnumerando o total de nascidos vivos. 3 - A ocorrência de partos gemelares resulta em contagem cumulativa de nascidos vivos. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.ods_3_1_2_2018_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2019_uf_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2020_uf_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2021_uf_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2022_uf_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_1_2_2023_uf_1Proporção de nascidos vivos de partos de mulheres de 15 a 49 anos assistidos por pessoal de saúde qualificado (geralmente médica(o), enfermeira(o), obstetriz e parteira) em relação ao total de nascidos em partos de mulheres de 15 a 49 anos de idade, no mesmo período. Limitações do indicador: 1 - A representatividade populacional do indicador pode estar comprometida nas áreas que apresentam insuficiente cobertura do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc). 2 - Há possibilidade de nascidos vivos que morrem logo após o nascimento sejam declarados como natimortos, subenumerando o total de nascidos vivos. 3 - Ao contrário da definição da ONU, que contabiliza o número de partos, a ocorrência de partos gemelares resulta, no indicador brasileiro, em múltipla contagem quando há mais de um nascido vivo. 4 - Por incluir no denominador os nascimentos sem informação sobre o acesso a assistência no momento do parto, pode-se estar subestimando o indicador.featuresods_3_1_2_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_2_1_2012_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2013_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2014_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2015_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2016_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2017_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2018_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2019_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2020_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2021_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2022_rg_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_1_2012_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2013_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2014_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2015_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2016_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2017_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2018_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2019_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2020_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2021_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_1_2022_uf_1Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil considera o fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa (*). Limitações do Indicador: 1-Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário. 2-Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade. 3-Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_3_22_2000Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2000urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2001Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2001featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2002Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2002urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2003Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2003urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2004Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2004urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2005Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2005urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2006Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2006urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2007Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresODS_3_22_2007urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2008Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2008featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2009Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2009featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2010Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2010featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2011Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2011featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2012Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2012featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2013Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2013featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2014Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2014featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_3_22_2015Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.ODS_3_22_2015featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ods_3_2_2_2016_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_3_2_2_2016_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_3_2_2_2017_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_3_2_2_2017_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_3_2_2_2018_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_3_2_2_2018_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_3_2_2_2019_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_2_2019_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_2_2020_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_2_2020_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_2_2021_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_2_2021_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_2_2_2022_rg_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_2_2_2022_uf_1Número de óbitos de 0 a 27 dias de vida completos, por 1.000 nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador do Brasil está corrigido por fator de correção produzido pelo projeto de Busca Ativa(*). Limitações do Indicador: 1 - A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse registro é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos. 2 - Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.featuresods_3_2_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2001_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2001_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2002_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2003_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2004_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2004_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2005_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2005_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2006_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2006_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2007_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2007_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2008_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2009_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2010_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.ods_3_3_2_2010_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2011_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2012_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2013_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2014_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2015_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2018_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. 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Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2019_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2020_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2021_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2022_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2023_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_2_2024_rg_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2014_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2015_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2016_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2017_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2018_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2019_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2020_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2021_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.ods_3_3_2_2021_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2022_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_2_2023_uf_1Número de casos novos (caso novo, não sabe, pós óbito e recidivas) de tuberculose (todas as formas) por 100.000 habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico considerado. Estima o risco de um indivíduo vir a desenvolver tuberculose, em qualquer de suas formas clínicas. A ocorrência de casos incidentes indica a persistência de fatores favoráveis à propagação do bacilo Mycobacterium tuberculosis, que se transmite de um indivíduo a outro, principalmente a partir das formas pulmonares da doença. Taxas elevadas de incidência de tuberculose refletem, em geral, baixos níveis de condições de vida, de desenvolvimento socioeconômico e de atenção à saúde. Os últimos 5 anos da série histórica de casos novos de tuberculose no Brasil, sob a responsabilidade da Coordenação-Geral de Vigilância da Tuberculose, Micoses Endêmicas e Micobactérias não Tuberculosas (CGTM), são compilados e atualizados três vezes ao ano. Ressalta-se que os dados apresentados refletem à segunda qualificação no ano. 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Devido a essa dinâmica, é importante destacar que os dados apresentados são preliminares e estão sujeitos a alterações à medida que novas notificações são processadas, o que pode incluir registros retroativos.featuresods_3_3_2_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_3_4_2009_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2010_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2011_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2012_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2013_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2014_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2015_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2016_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2017_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.ods_3_3_4_2017_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2018_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2019_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2020_rg_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2021_rg_1Taxa de detecção de novos casos confirmados de infecção pelo vírus da hepatite B, na população residente em determinado espaço geográfico e no ano considerado. Dados preliminares atualizados anualmente.featuresods_3_3_4_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2022_rg_1Taxa de detecção de novos casos confirmados de infecção pelo vírus da hepatite B, na população residente em determinado espaço geográfico e no ano considerado. Dados preliminares atualizados anualmente.featuresods_3_3_4_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2023_rg_1Taxa de detecção de novos casos confirmados de infecção pelo vírus da hepatite B, na população residente em determinado espaço geográfico e no ano considerado. Dados preliminares atualizados anualmente.featuresods_3_3_4_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_4_2009_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2010_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2011_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2012_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2013_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2014_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2015_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2016_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.ods_3_3_4_2016_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2017_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2018_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2019_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2020_uf_1Número de casos novos de hepatite B por 100.000 habitantes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_3_4_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2021_uf_1Taxa de detecção de novos casos confirmados de infecção pelo vírus da hepatite B, na população residente em determinado espaço geográfico e no ano considerado. Dados preliminares atualizados anualmente.featuresods_3_3_4_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2022_uf_1Taxa de detecção de novos casos confirmados de infecção pelo vírus da hepatite B, na população residente em determinado espaço geográfico e no ano considerado. Dados preliminares atualizados anualmente.featuresods_3_3_4_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_4_2023_uf_1Taxa de detecção de novos casos confirmados de infecção pelo vírus da hepatite B, na população residente em determinado espaço geográfico e no ano considerado. Dados preliminares atualizados anualmente.featuresods_3_3_4_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_5_2018_rg_1Para fins do indicador, serão incluídas as doenças tropicais negligenciadas de relevância epidemiológica no Brasil e que constam no Road Map de Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) da Organização Mundial de Saúde. Dessa forma, é composto pelo somatório do número absoluto de pessoas que necessitam de intervenção contra as seguintes doenças tropicais negligenciadas, conforme as definições a seguir: Esquistossomose: Número de habitantes dos municípios endêmicos (positividade > 10%) X proporção estimada de indivíduos que vivem em áreas endêmicas nos municípios endêmicos X proporção de indivíduos factíveis de serem atingidos pela intervenção (80%). Filariose linfática: Número de pessoas que necessitam de tratamento coletivo para filariose linfática nas áreas endêmicas (Recife (PE), Olinda (PE), Jaboatão dos Guararapes (PE) e Paulista (PE)). Na ausência de transmissão ativa nessas localidades, não há recomendação de tratamento coletivo. Oncocercose: Número de pessoas elegíveis para o tratamento (excluem-se as gestantes e as crianças menores de 5 anos, 90 cm ou 15 kg) que vivem na área de risco (22 pólos base da terra indígena Yanomami, no Amazonas e em Roraima). Tracoma: Não entrará nesse monitoramento, porque o país encontra-se em processo de aferição das linhas de base de prevalência da doença. Geo-helmintíases: População entre 5 a 14 anos do IBGE dos municípios sob risco (20% para pelo menos umas das seguintes espécies de geo-helmintos: Ascaris Lumbricoides, Ancilostomideos e Trichuris trichiura) X proporção de escolares do ensino fundamental que estudam em escolares públicas X proporção de crianças factíveis de serem atingidas pela intervenção. Leishmaniose Visceral: Número de casos novos de leishmaniose visceral confirmados. Leishmaniose Tegumentar: Número de casos novos de leishmaniose tegumentar. Devem ser excluídos os casos em que houve mudança de diagnóstico. Doença de Chagas aguda: Número de pessoas confirmadas por doença de Chagas aguda (DCA) por ano de notificação. Doença de Chagas crônica: Número de prováveis casos crônicos diagnosticados. Raiva: Número de profilaxias antirrábicas pós-exposição por agressão da espécie canina ou felina, por faixa etária e sexo, com a utilização de tratamento completo: soro antirrábico humano + 4 doses de vacina contra a raiva humana. Hanseníase: Número de casos de hanseníase (casos novos, recidivas e outros reingressos) em residentes. Dengue: Número de casos que entraram no SINAN como ignorado/branco, inconclusivo, dengue, dengue com sinais de alarme ou dengue grave. As doenças: dracunculíase, úlcera de Buruli, Tripanossomíase humana africana e bouba não foram incluídas por serem consideradas eliminadas no Brasil, enquanto à hidatidose/equinococose não foi adicionada devido à indisponibilidade de dados no País.featuresods_3_3_5_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_5_2019_rg_1Para fins do indicador, serão incluídas as doenças tropicais negligenciadas de relevância epidemiológica no Brasil e que constam no Road Map de Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) da Organização Mundial de Saúde. Dessa forma, é composto pelo somatório do número absoluto de pessoas que necessitam de intervenção contra as seguintes doenças tropicais negligenciadas, conforme as definições a seguir: Esquistossomose: Número de habitantes dos municípios endêmicos (positividade > 10%) X proporção estimada de indivíduos que vivem em áreas endêmicas nos municípios endêmicos X proporção de indivíduos factíveis de serem atingidos pela intervenção (80%). Filariose linfática: Número de pessoas que necessitam de tratamento coletivo para filariose linfática nas áreas endêmicas (Recife (PE), Olinda (PE), Jaboatão dos Guararapes (PE) e Paulista (PE)). Na ausência de transmissão ativa nessas localidades, não há recomendação de tratamento coletivo. Oncocercose: Número de pessoas elegíveis para o tratamento (excluem-se as gestantes e as crianças menores de 5 anos, 90 cm ou 15 kg) que vivem na área de risco (22 pólos base da terra indígena Yanomami, no Amazonas e em Roraima). Tracoma: Não entrará nesse monitoramento, porque o país encontra-se em processo de aferição das linhas de base de prevalência da doença. Geo-helmintíases: População entre 5 a 14 anos do IBGE dos municípios sob risco (20% para pelo menos umas das seguintes espécies de geo-helmintos: Ascaris Lumbricoides, Ancilostomideos e Trichuris trichiura) X proporção de escolares do ensino fundamental que estudam em escolares públicas X proporção de crianças factíveis de serem atingidas pela intervenção. Leishmaniose Visceral: Número de casos novos de leishmaniose visceral confirmados. Leishmaniose Tegumentar: Número de casos novos de leishmaniose tegumentar. Devem ser excluídos os casos em que houve mudança de diagnóstico. Doença de Chagas aguda: Número de pessoas confirmadas por doença de Chagas aguda (DCA) por ano de notificação. Doença de Chagas crônica: Número de prováveis casos crônicos diagnosticados. Raiva: Número de profilaxias antirrábicas pós-exposição por agressão da espécie canina ou felina, por faixa etária e sexo, com a utilização de tratamento completo: soro antirrábico humano + 4 doses de vacina contra a raiva humana. Hanseníase: Número de casos de hanseníase (casos novos, recidivas e outros reingressos) em residentes. Dengue: Número de casos que entraram no SINAN como ignorado/branco, inconclusivo, dengue, dengue com sinais de alarme ou dengue grave. As doenças: dracunculíase, úlcera de Buruli, Tripanossomíase humana africana e bouba não foram incluídas por serem consideradas eliminadas no Brasil, enquanto à hidatidose/equinococose não foi adicionada devido à indisponibilidade de dados no País.ods_3_3_5_2019_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_3_5_2018_uf_1Para fins do indicador, serão incluídas as doenças tropicais negligenciadas de relevância epidemiológica no Brasil e que constam no Road Map de Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) da Organização Mundial de Saúde. Dessa forma, é composto pelo somatório do número absoluto de pessoas que necessitam de intervenção contra as seguintes doenças tropicais negligenciadas, conforme as definições a seguir: Esquistossomose: Número de habitantes dos municípios endêmicos (positividade > 10%) X proporção estimada de indivíduos que vivem em áreas endêmicas nos municípios endêmicos X proporção de indivíduos factíveis de serem atingidos pela intervenção (80%). Filariose linfática: Número de pessoas que necessitam de tratamento coletivo para filariose linfática nas áreas endêmicas (Recife (PE), Olinda (PE), Jaboatão dos Guararapes (PE) e Paulista (PE)). Na ausência de transmissão ativa nessas localidades, não há recomendação de tratamento coletivo. Oncocercose: Número de pessoas elegíveis para o tratamento (excluem-se as gestantes e as crianças menores de 5 anos, 90 cm ou 15 kg) que vivem na área de risco (22 pólos base da terra indígena Yanomami, no Amazonas e em Roraima). Tracoma: Não entrará nesse monitoramento, porque o país encontra-se em processo de aferição das linhas de base de prevalência da doença. Geo-helmintíases: População entre 5 a 14 anos do IBGE dos municípios sob risco (20% para pelo menos umas das seguintes espécies de geo-helmintos: Ascaris Lumbricoides, Ancilostomideos e Trichuris trichiura) X proporção de escolares do ensino fundamental que estudam em escolares públicas X proporção de crianças factíveis de serem atingidas pela intervenção. Leishmaniose Visceral: Número de casos novos de leishmaniose visceral confirmados. Leishmaniose Tegumentar: Número de casos novos de leishmaniose tegumentar. Devem ser excluídos os casos em que houve mudança de diagnóstico. Doença de Chagas aguda: Número de pessoas confirmadas por doença de Chagas aguda (DCA) por ano de notificação. Doença de Chagas crônica: Número de prováveis casos crônicos diagnosticados. Raiva: Número de profilaxias antirrábicas pós-exposição por agressão da espécie canina ou felina, por faixa etária e sexo, com a utilização de tratamento completo: soro antirrábico humano + 4 doses de vacina contra a raiva humana. Hanseníase: Número de casos de hanseníase (casos novos, recidivas e outros reingressos) em residentes. Dengue: Número de casos que entraram no SINAN como ignorado/branco, inconclusivo, dengue, dengue com sinais de alarme ou dengue grave. As doenças: dracunculíase, úlcera de Buruli, Tripanossomíase humana africana e bouba não foram incluídas por serem consideradas eliminadas no Brasil, enquanto à hidatidose/equinococose não foi adicionada devido à indisponibilidade de dados no País.featuresods_3_3_5_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_3_5_2019_uf_1Para fins do indicador, serão incluídas as doenças tropicais negligenciadas de relevância epidemiológica no Brasil e que constam no Road Map de Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) da Organização Mundial de Saúde. Dessa forma, é composto pelo somatório do número absoluto de pessoas que necessitam de intervenção contra as seguintes doenças tropicais negligenciadas, conforme as definições a seguir: Esquistossomose: Número de habitantes dos municípios endêmicos (positividade > 10%) X proporção estimada de indivíduos que vivem em áreas endêmicas nos municípios endêmicos X proporção de indivíduos factíveis de serem atingidos pela intervenção (80%). Filariose linfática: Número de pessoas que necessitam de tratamento coletivo para filariose linfática nas áreas endêmicas (Recife (PE), Olinda (PE), Jaboatão dos Guararapes (PE) e Paulista (PE)). Na ausência de transmissão ativa nessas localidades, não há recomendação de tratamento coletivo. Oncocercose: Número de pessoas elegíveis para o tratamento (excluem-se as gestantes e as crianças menores de 5 anos, 90 cm ou 15 kg) que vivem na área de risco (22 pólos base da terra indígena Yanomami, no Amazonas e em Roraima). Tracoma: Não entrará nesse monitoramento, porque o país encontra-se em processo de aferição das linhas de base de prevalência da doença. Geo-helmintíases: População entre 5 a 14 anos do IBGE dos municípios sob risco (20% para pelo menos umas das seguintes espécies de geo-helmintos: Ascaris Lumbricoides, Ancilostomideos e Trichuris trichiura) X proporção de escolares do ensino fundamental que estudam em escolares públicas X proporção de crianças factíveis de serem atingidas pela intervenção. Leishmaniose Visceral: Número de casos novos de leishmaniose visceral confirmados. Leishmaniose Tegumentar: Número de casos novos de leishmaniose tegumentar. Devem ser excluídos os casos em que houve mudança de diagnóstico. Doença de Chagas aguda: Número de pessoas confirmadas por doença de Chagas aguda (DCA) por ano de notificação. Doença de Chagas crônica: Número de prováveis casos crônicos diagnosticados. Raiva: Número de profilaxias antirrábicas pós-exposição por agressão da espécie canina ou felina, por faixa etária e sexo, com a utilização de tratamento completo: soro antirrábico humano + 4 doses de vacina contra a raiva humana. Hanseníase: Número de casos de hanseníase (casos novos, recidivas e outros reingressos) em residentes. Dengue: Número de casos que entraram no SINAN como ignorado/branco, inconclusivo, dengue, dengue com sinais de alarme ou dengue grave. As doenças: dracunculíase, úlcera de Buruli, Tripanossomíase humana africana e bouba não foram incluídas por serem consideradas eliminadas no Brasil, enquanto à hidatidose/equinococose não foi adicionada devido à indisponibilidade de dados no País.featuresods_3_3_5_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2000_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2000_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2001_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2001_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2002_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2003_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2004_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.ods_3_4_1_2004_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2005_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2005_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2006_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2006_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2007_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2007_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2008_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2009_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2010_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2011_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2012_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2013_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.ods_3_4_1_2013_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2014_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2015_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2016_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2017_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2018_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2019_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2020_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2021_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2022_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2023_rg_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_1_2000_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2000_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2001_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2001_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2002_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2002_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2003_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.ods_3_4_1_2003_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2004_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2004_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2005_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2005_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2006_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2006_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2007_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2007_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2008_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2008_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2009_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2010_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2011_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2012_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2013_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2014_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2015_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2016_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2017_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2018_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2019_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2020_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2021_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2022_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_1_2023_uf_1A probabilidade de morte prematura por DCNT (doença crônica não transmissível), na população entre 30 a 70 anos, mede o risco da população morrer por esses grupos de doenças. A OMS priorizou quatro grupos de doenças crônicas não transmissíveis, sendo elas: aparelho circulatório, cânceres, diabetes e doenças respiratórias crônicas. Essa priorização se deu em função desses grupos de doenças serem passíveis de redução por meio da promoção da saúde e prevenção, decorrentes de intervenções direcionadas aos quatro fatores de risco modificáveis: álcool, tabaco, alimentação inadequada e sedentarismo, bem como ações de atenção à saúde que são comuns a essas doenças.featuresods_3_4_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_4_2_2000_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2000_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2001_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2001_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2002_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2003_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2004_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2004_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2005_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2005_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2006_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.ods_3_4_2_2006_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2007_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2007_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2008_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2009_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2010_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2011_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2012_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2013_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2014_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2015_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2016_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_4_2_2017_rg_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. 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O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2008_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2009_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. 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O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2011_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2012_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2013_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. 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O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2015_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2016_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2017_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.ods_3_4_2_2017_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2018_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2019_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2020_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2021_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2022_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100.000 habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_4_2_2023_uf_1Número de óbitos (a partir de 5 anos de idade) por lesões autoprovocadas intencionalmente (Códigos CID10 X60 - X84 e Y87.0 - sequelas), inclui lesões ou envenenamento auto-infligidos intencionalmente, suicídio (tentativa), por 100 mil habitantes, na população total residente a partir de 5 anos de idade, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade, com a população brasileira.featuresods_3_4_2_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_6_1_2010_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2011_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2012_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2013_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2014_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2015_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.ods_3_6_1_2015_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2016_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2017_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2018_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2019_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2020_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2021_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2022_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2023_rg_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_6_1_2010_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2011_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2012_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2013_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2014_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2015_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2016_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2017_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2018_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2019_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2020_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2021_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2022_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_6_1_2023_uf_1Número de óbitos por lesões de trânsito (códigos CID10, V01-V89) de residentes, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado, por 100.000 habitantes. O indicador é apresentado como taxa bruta de mortalidade.featuresods_3_6_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_7_2_2000_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2000_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2001_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2001_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2002_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2003_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2004_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2004_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2005_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de 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filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2012_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_7_2_2013_rg_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 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específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.ods_3_7_2_2004_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2005_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2005_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2006_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2006_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2007_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por 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considerado.featuresods_3_7_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2019_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2020_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2021_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2022_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_7_2_2023_uf_1Número médio de filhos nascidos vivos, tidos por uma mulher, por grupo de idade específico do período reprodutivo, na população total residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.featuresods_3_7_2_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_8_2_2008_2009_rg_2O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2008_2009_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2017_2018_rg_2O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2017_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2008_2009_rg_4O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2008_2009_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2017_2018_rg_4O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2017_2018_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2008_2009_rg_1O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2008_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2017_2018_rg_1O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2017_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2008_2009_rg_3O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2008_2009_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_8_2_2017_2018_rg_3O indicador é calculado para os limites de 10% e 25% de participação dos gastos com saúde no total de despesa da unidade de consumo. Essas despesas incluem valores monetários e não monetários. A unidade de consumo é.a unidade básica da pesquisa e compreende um único morador ou conjunto de moradores que compartilham da mesma fonte de alimentação ou compartilham as despesas com moradia. Os gastos com saúde da unidade de consumo são definidos como qualquer despesa ocorrida no período de referência para ter acesso a qualquer tipo de cuidado (promovedor, preventivo, curativo, reabilitativo, paliativo ou de longo prazo), incluindo todos os remédios, vacinas e outras preparações farmacêuticas, assim como todos os produtos de saúde, de qualquer tipo de provedor e para todos os membros da unidade de consumo. Na definição da ONU para cálculo do indicador ODS 3.8.2, os produtos e serviços que compõem os gastos com saúde devem ser comparáveis com os listados no capítulo 6 do Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP), que se refere a gastos com saúde. O capítulo 6 da COICOP não lista planos e seguros de saúde, devido ao entendimento de que esse tipo de despesa tem um caráter solidário de contribuição. Entretanto, planos e seguros de saúde foram considerados como gastos com saúde na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) em suas edições de 2008-2009 e 2017-2018. Dessa forma, calculamos duas versões do indicador 3.8.2: A primeira segue a metodologia da ONU e considera como gasto com saúde apenas o que é listado no capítulo 6 da COICOP. Já segunda versão do indicador considera como como gasto de saúde os produtos definidos nas publicações da POF 2008-2009 e da POF 2017-2018, incluindo planos e seguros de saúde.featuresods_3_8_2_2017_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2000_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2000_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2001_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2001_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2002_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2003_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2004_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2004_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2005_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2005_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2006_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2006_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2007_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).ods_3_9_2_2007_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2008_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2009_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_2_2010_rg_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. 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As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2012_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2013_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2014_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2015_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2016_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2017_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2018_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).ods_3_9_2_2018_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2019_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2020_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2021_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_2_2022_uf_1Taxa de mortalidade atribuída à água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene (exposição a serviços inseguros de água, esgotamento sanitário e higiene para todos - WASH). Definido como o número de mortes por água insegura, saneamento inseguro e falta de higiene em um ano, dividido pela população, e multiplicado por 100.000. As doenças incluídas são: diarreia (CID-10, códigos A00, A01, A03, A04, A06-09), infecções por nematoides intestinais (CID-10, códigos B76-B77, B79) e desnutrição protéico-energética (CID-10, códigos E40-E46).featuresods_3_9_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2000_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2000_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2001_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.ods_3_9_3_2001_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2002_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2002_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2003_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2003_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2004_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2004_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2005_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2005_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2006_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2006_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2007_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2007_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2008_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2008_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2009_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. 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Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2016_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2017_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2018_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2019_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2020_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2021_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2022_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2023_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2024_rg_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2024_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_9_3_2000_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.ods_3_9_3_2000_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2001_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2001_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2002_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2002_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2003_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2003_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2004_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2004_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2005_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2005_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2006_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2006_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2007_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2007_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2008_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2008_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2009_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2010_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2011_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2012_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2013_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2014_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. 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Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2017_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2018_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2019_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2020_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2021_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.ods_3_9_3_2021_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2022_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_9_3_2023_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_9_3_2024_uf_1Taxa de mortalidade no país a partir de intoxicações não intencionais por ano. Os códigos CID-10, correspondentes ao indicador, incluem X40, X43,X44, X46, X47,X48 e X49. Limitação do indicador: notificações de óbitos onde a classificação é considerada mal definida.featuresods_3_9_3_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_3_a_1_2019_rg_2Percentual de indivíduos de 15 anos ou mais que atualmente fumam cigarros ou outros produtos do tabaco* que são fumados ou que usam produtos do tabaco que não fazem fumaça** *Produtos que são fumados tais como charuto, cigarrilha, cachimbo, cigarros de cravo (ou de Bali) e narguilé (ou cachimbos d'água). **Produtos do tabaco que não fazem fumaça como fumo para mascar ou rapé. Foram considerados fumantes os entrevistados que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente” a pelo menos uma das seguintes perguntas, da Pesquisa Nacional de Saúde 2019: P50. Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco? P67. ATUALMENTE, o(a) Sr(a) masca fumo, usa rapé ou algum outro produto do tabaco que não faz fumaça? As estimativas de prevalência foram padronizadas por idade para torná-las comparáveis em todos os países, independentemente do perfil demográfico do país. A padronização foi realizada pelo método direto, usando a População Padrão da OMS.featuresods_3_a_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_a_1_2019_uf_2Percentual de indivíduos de 15 anos ou mais que atualmente fumam cigarros ou outros produtos do tabaco* que são fumados ou que usam produtos do tabaco que não fazem fumaça** *Produtos que são fumados tais como charuto, cigarrilha, cachimbo, cigarros de cravo (ou de Bali) e narguilé (ou cachimbos d'água). **Produtos do tabaco que não fazem fumaça como fumo para mascar ou rapé. Foram considerados fumantes os entrevistados que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente” a pelo menos uma das seguintes perguntas, da Pesquisa Nacional de Saúde 2019: P50. Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco? P67. ATUALMENTE, o(a) Sr(a) masca fumo, usa rapé ou algum outro produto do tabaco que não faz fumaça? As estimativas de prevalência foram padronizadas por idade para torná-las comparáveis em todos os países, independentemente do perfil demográfico do país. A padronização foi realizada pelo método direto, usando a População Padrão da OMS.featuresods_3_a_1_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_a_1_2019_rg_3Percentual de indivíduos de 15 anos ou mais que atualmente fumam cigarros ou outros produtos do tabaco* que são fumados ou que usam produtos do tabaco que não fazem fumaça** *Produtos que são fumados tais como charuto, cigarrilha, cachimbo, cigarros de cravo (ou de Bali) e narguilé (ou cachimbos d'água). **Produtos do tabaco que não fazem fumaça como fumo para mascar ou rapé. Foram considerados fumantes os entrevistados que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente” a pelo menos uma das seguintes perguntas, da Pesquisa Nacional de Saúde 2019: P50. Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco? P67. ATUALMENTE, o(a) Sr(a) masca fumo, usa rapé ou algum outro produto do tabaco que não faz fumaça? As estimativas de prevalência foram padronizadas por idade para torná-las comparáveis em todos os países, independentemente do perfil demográfico do país. A padronização foi realizada pelo método direto, usando a População Padrão da OMSfeaturesods_3_a_1_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_a_1_2019_uf_3Percentual de indivíduos de 15 anos ou mais que atualmente fumam cigarros ou outros produtos do tabaco* que são fumados ou que usam produtos do tabaco que não fazem fumaça** *Produtos que são fumados tais como charuto, cigarrilha, cachimbo, cigarros de cravo (ou de Bali) e narguilé (ou cachimbos d'água). **Produtos do tabaco que não fazem fumaça como fumo para mascar ou rapé. Foram considerados fumantes os entrevistados que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente” a pelo menos uma das seguintes perguntas, da Pesquisa Nacional de Saúde 2019: P50. Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco? P67. ATUALMENTE, o(a) Sr(a) masca fumo, usa rapé ou algum outro produto do tabaco que não faz fumaça? As estimativas de prevalência foram padronizadas por idade para torná-las comparáveis em todos os países, independentemente do perfil demográfico do país. A padronização foi realizada pelo método direto, usando a População Padrão da OMS.featuresods_3_a_1_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_3_a_1_2019_rg_1Percentual de indivíduos de 15 anos ou mais que atualmente fumam cigarros ou outros produtos do tabaco* que são fumados ou que usam produtos do tabaco que não fazem fumaça** *Produtos que são fumados tais como charuto, cigarrilha, cachimbo, cigarros de cravo (ou de Bali) e narguilé (ou cachimbos d'água). **Produtos do tabaco que não fazem fumaça como fumo para mascar ou rapé. Foram considerados fumantes os entrevistados que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente” a pelo menos uma das seguintes perguntas, da Pesquisa Nacional de Saúde 2019: P50. Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco? P67. ATUALMENTE, o(a) Sr(a) masca fumo, usa rapé ou algum outro produto do tabaco que não faz fumaça? As estimativas de prevalência foram padronizadas por idade para torná-las comparáveis em todos os países, independentemente do perfil demográfico do país. A padronização foi realizada pelo método direto, usando a População Padrão da OMS.featuresods_3_a_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_3_a_1_2019_uf_1Percentual de indivíduos de 15 anos ou mais que atualmente fumam cigarros ou outros produtos do tabaco* que são fumados ou que usam produtos do tabaco que não fazem fumaça** *Produtos que são fumados tais como charuto, cigarrilha, cachimbo, cigarros de cravo (ou de Bali) e narguilé (ou cachimbos d'água). **Produtos do tabaco que não fazem fumaça como fumo para mascar ou rapé. Foram considerados fumantes os entrevistados que responderam “Sim, diariamente” ou “Sim, menos que diariamente” a pelo menos uma das seguintes perguntas, da Pesquisa Nacional de Saúde 2019: P50. Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco? P67. ATUALMENTE, o(a) Sr(a) masca fumo, usa rapé ou algum outro produto do tabaco que não faz fumaça? As estimativas de prevalência foram padronizadas por idade para torná-las comparáveis em todos os países, independentemente do perfil demográfico do país. A padronização foi realizada pelo método direto, usando a População Padrão da OMS.featuresods_3_a_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2016_rg_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2017_rg_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2018_rg_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2019_rg_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2022_rg_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2023_rg_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2016_uf_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2016_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2017_uf_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2018_uf_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2018_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2019_uf_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2022_uf_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2023_uf_3Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.ods_4_1_2_2023_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2016_rg_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2016_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2017_rg_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2017_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2018_rg_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2018_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2019_rg_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2019_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2022_rg_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2022_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2023_rg_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2023_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2016_uf_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2016_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2017_uf_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2017_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2018_uf_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2018_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2019_uf_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2019_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2022_uf_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2022_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2023_uf_5Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2023_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2016_rg_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2017_rg_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2018_rg_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2019_rg_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2022_rg_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2023_rg_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_1_2_2016_uf_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2017_uf_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2018_uf_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2019_uf_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.ods_4_1_2_2019_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2022_uf_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_1_2_2023_uf_1Esse indicador mede a proporção de pessoas com 3 a 5 anos acima da idade esperada para frequência ao último ano do nível selecionado que completaram esse nível. No caso dos anos iniciais do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 13 a 15 anos de idade que concluíram os anos iniciais do ensino fundamental. No caso do ensino fundamental, representa a proporção de pessoas de 17 a 19 anos de idade que concluíram o ensino fundamental. E a taxa de conclusão do ensino médio, representa a proporção de pessoas de 20 a 22 anos de idade que concluíram o ensino médio.featuresods_4_1_2_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2012_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2013_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2014_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2015_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2016_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2017_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2017_rg_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2018_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2019_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2022_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2023_rg_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2012_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2013_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2014_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2014_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2015_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2016_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2017_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2018_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2019_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2022_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2023_rg_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2012_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2012_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-122.18999999999998 -59.87000002665922-25.28 32.720000030590285ODS:ods_4_2_2_2012_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2012_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2012_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2012_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2013_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2013_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2013_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2013_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2013_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2013_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2014_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2014_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2014_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2014_uf_6featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2014_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2014_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2014_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2015_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2015_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2015_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2015_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2015_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2015_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2016_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2016_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2016_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2016_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2016_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2016_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2016_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2017_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2017_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2017_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2017_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2017_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2017_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2018_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2018_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2018_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2018_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2018_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2018_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2019_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2019_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2019_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2019_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2019_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2019_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2019_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2022_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2022_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2022_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2022_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2022_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2022_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2023_uf_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2023_uf_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2023_uf_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2023_uf_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2023_uf_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2023_uf_2No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2023_uf_1No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_2_2_2012_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2012_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2012_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2012_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2012_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.ods_4_2_2_2012_rg_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2013_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2013_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2013_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2013_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2013_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2014_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2014_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2014_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2014_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2014_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2015_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2015_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2015_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2015_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2015_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2016_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2016_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-122.18999999999998 -59.87000002665922-25.28 32.720000030590285ODS:ods_4_2_2_2016_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2016_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2016_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2017_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2017_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2017_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2017_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2017_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2018_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2018_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2018_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2018_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2018_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2019_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2019_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2019_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2019_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2019_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2022_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2022_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2022_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2022_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2022_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2023_rg_4No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2023_rg_3No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2023_rg_6No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_rg_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_2_2_2023_rg_5No Brasil, a taxa de participação no ensino organizado (um ano antes da idade oficial de ingresso no ensino fundamental) representa o percentual da população de cinco anos de idade que frequenta escola na educação infantil (early childhood) ou no ensino fundamental (primary education). O objetivo do indicador é medir a exposição das crianças a atividades de aprendizagem organizada na idade imediatamente anterior à oficial para o ingresso no Ensino Fundamental. Recomenda-se o uso de numerador e denominador provenientes da mesma fonte. Adotou-se o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD C) como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_2_2_2023_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2012Indicador 4.2.2 - meta: Até 2030, garantir que todos os meninos e meninas tenham acesso a um desenvolvimento de qualidade na primeira infância, cuidados e educação pré-escolar, de modo que estejam prontos para o ensino primárioODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2012featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2013Indicador 4.2.2 - meta: Até 2030, garantir que todos os meninos e meninas tenham acesso a um desenvolvimento de qualidade na primeira infância, cuidados e educação pré-escolar, de modo que estejam prontos para o ensino primárioODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2013featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2014Indicador 4.2.2 - meta: Até 2030, garantir que todos os meninos e meninas tenham acesso a um desenvolvimento de qualidade na primeira infância, cuidados e educação pré-escolar, de modo que estejam prontos para o ensino primárioODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2014featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2015Indicador 4.2.2 - meta: Até 2030, garantir que todos os meninos e meninas tenham acesso a um desenvolvimento de qualidade na primeira infância, cuidados e educação pré-escolar, de modo que estejam prontos para o ensino primárioODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2015featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2016Indicador 4.2.2 - meta: Até 2030, garantir que todos os meninos e meninas tenham acesso a um desenvolvimento de qualidade na primeira infância, cuidados e educação pré-escolar, de modo que estejam prontos para o ensino primárioODS_4_22_Frequencia_escolar_5anos_2016featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208126885189-28.8359076292382 5.271841076899799ODS:ods_4_5_1_2012_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2013_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2014_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2015_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2016_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2017_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2018_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2019_rg_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2012_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2013_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2014_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2015_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2016_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2017_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2018_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2019_uf_1Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2012_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2012_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2013_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2013_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2014_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2014_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2015_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2015_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2016_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2017_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2018_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2019_rg_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_4_5_1_2012_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2012_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2013_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2013_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2014_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2014_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2015_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2015_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2016_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2016_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2017_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2018_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_5_1_2019_uf_2Os índices de paridade medem o nível geral de desigualdade entre duas subpopulações de interesse em relação a um dado indicador. Nesse caso, representam a razão entre o valor de um indicador selecionado do ODS 4 para dois grupos distintos, conforme especificado pelo indicador 4.5.1: mulher/homem, rural/urbano, 1º/5º quintis de renda e outros como população com deficiência, populações indígenas e populações afetadas por conflitos, à medida que os dados estejam disponíveis. O grupo provavelmente mais desfavorecido costuma ser o numerador. Um índice de paridade igual a 1 indica igualdade entre os dois grupos em relação ao indicador escolhido. Quanto mais distante de 1, maior a disparidade entre os dois grupos de interesse. Foram calculados os índices de paridade para o indicador 4.2.2 por sexo e situação do domicílio (rural/urbano), usando o segundo trimestre da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua como referência, pois esse é o trimestre no qual o bloco ampliado de educação vai a campo. A série histórica com essa base de dados tem início em 2012.featuresods_4_5_1_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2016_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2016_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2017_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2017_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2018_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2018_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2019_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2019_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2020_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2020_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2021_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2021_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2022_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1c_2022_uf_6featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2023_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2023_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1c_2024_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2024_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1c_2016_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2016_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2017_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2017_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2018_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1c_2018_uf_4featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2019_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2019_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2020_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2020_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2021_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2016_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2017_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2018_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2019_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2019_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2020_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2018_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2019_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1c_2024_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1c_2024_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1c_2019_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2020_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2020_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2021_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2021_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2022_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1c_2023_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2023_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1c_2024_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1c_2024_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2016_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2016_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2017_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2017_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2018_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2018_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2019_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1b_2019_uf_6featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2020_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2020_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2021_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2021_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2022_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2022_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2023_uf_6O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2024_uf_6urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2016_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2016_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2017_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2017_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2018_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2019_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2020_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2024_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2016_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1b_2016_uf_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2017_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2017_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2018_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2018_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2019_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2022_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2023_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2023_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2024_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2024_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2016_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2016_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2017_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2017_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2018_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2018_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2019_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2019_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2020_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1b_2020_uf_7featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2021_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2021_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2022_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2022_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2023_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2023_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2024_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2024_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1b_2016_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2016_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2017_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2018_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2019_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2020_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2021_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1b_2022_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2023_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1b_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1b_2020_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. 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Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2024_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2016_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2016_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2017_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2017_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2018_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2018_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2019_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2019_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2020_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2020_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2021_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2021_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2022_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2022_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2023_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1a_2023_uf_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2024_uf_5O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2024_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2016_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2016_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2017_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1a_2017_uf_7featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2018_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2018_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2019_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2019_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2020_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2020_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2021_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2021_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2022_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2022_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2023_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2023_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2024_uf_7O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2024_uf_7urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2016_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2016_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2017_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2018_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2019_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1a_2019_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2020_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2021_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2021_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2022_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2023_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2024_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2024_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2019_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2020_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).ods_4_a_1a_2020_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2021_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2021_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2022_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_a_1a_2023_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2023_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_a_1a_2024_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo do percentual de escolas, por etapa de ensino, que forneça infraestrutura adequada e facilidades necessárias para garantir a acessibilidade dos alunos que possuam necessidades especiais. Em consonância com a metodologia global, os indicadores foram calculados para as duas etapas do ensino fundamental e para o ensino médio. Não há informação oficial disponível para os itens (f) e (g).featuresods_4_a_1a_2024_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2007_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2007_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2008_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2008_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2009_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2009_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2010_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2010_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2011_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2011_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2012_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2012_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2013_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2013_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2014_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2014_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2015_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médioods_4_c_1new_2015_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2016_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2016_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2017_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2018_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2018_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2019_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2020_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2020_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2021_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2021_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2022_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2023_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2023_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2024_uf_3O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2024_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2007_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2007_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2008_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2008_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2009_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2009_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2010_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2010_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2011_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2011_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2012_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2012_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2013_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2013_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2014_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2014_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2015_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2015_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2016_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2016_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2017_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2018_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2019_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2020_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2021_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2021_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2022_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2023_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2024_uf_2O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médioods_4_c_1new_2024_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2007_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2007_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2008_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2008_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2009_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2009_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2010_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2011_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2012_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médioods_4_c_1new_2012_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2013_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2014_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2015_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2016_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2017_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-122.18999999999998 -59.87000002665922-25.28 32.720000030590285ODS:ods_4_c_1new_2018_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2019_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2020_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2021_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médioods_4_c_1new_2021_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2022_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2023_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2024_uf_1O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2007_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2007_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2008_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2008_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2009_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2009_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2010_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2010_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2011_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2011_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2012_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2012_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2013_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2013_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2014_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2014_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2015_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2015_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2016_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2016_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2017_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2017_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2018_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médioods_4_c_1new_2018_uf_4featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2019_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2019_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2020_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2020_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2021_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2021_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2022_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2022_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_4_c_1new_2023_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2023_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_4_c_1new_2024_uf_4O indicador tem por objetivo o cálculo da proporção de professores, por etapa de ensino, que possuam a qualificação mínima para lecionar nessa etapa de ensino específica. No Brasil, a qualificação mínima exigida para cada nível educacional é: Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para a Educação Infantil; Ensino Médio na modalidade Normal/Magistério para os anos inicias do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para os anos finais do Ensino Fundamental; Ensino Superior (Licenciatura/Bacharelado com Complementação Pedagógica) para o Ensino Médiofeaturesods_4_c_1new_2024_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_5_4_1a_2017_rg_1O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_4_1a_2019_rg_1O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_4_1a_2022_rg_1O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_4_1a_2017_uf_1O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_5_4_1a_2019_uf_1O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_5_4_1a_2022_uf_1O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_5_4_1a_2017_rg_2O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_4_1a_2019_rg_2O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_4_1a_2022_rg_2O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2022_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_4_1a_2017_uf_2O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_5_4_1a_2019_uf_2O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_5_4_1a_2022_uf_2O tempo despendido em trabalho doméstico não remunerado (afazeres e cuidados) refere-se ao tempo médio que as mulheres e os homens gastam na prestação de serviços domésticos para consumo próprio. Incluem preparação de alimentos, lavar louça, limpeza e manutenção de um domicílio, lavanderia, jardinagem, cuidar de animais de estimação, compras, instalação, manutenção e reparação de bens pessoais e domésticos, puericultura e cuidados de doentes, idosos ou membros da família com deficiência, entre outros. A recomendação de fonte de dados para esse indicador são as pesquisas de uso do tempo com base na Classificação de Atividades para Estatísticas de Uso do Tempo - ICATUS 2016. Como o Brasil não possui uma pesquisa regular de uso do tempo, a fonte de dados possível para esse indicador é a PNADC, já alinhada às recomendações da 19ª CIET. O indicador nacional foi formulado a partir da jornada agregada de afazeres domésticos e cuidados, considerando a média de horas diárias efetivas dedicadas a estas atividades na semana de referência com informações acumuladas das 5 entrevistas. Para cálculo do indicador proposto, a jornada semanal em afazeres e cuidados foi dividida por 7 dias para calcular a jornada média diária e, então, o valor resultante foi dividido por 24h para cálculo da proporção diária.featuresods_5_4_1a_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_5_51aO indicador mede o grau em que as mulheres têm acesso igual à tomada de decisão parlamentar. A participação das mulheres nos parlamentos é um aspecto fundamental das oportunidades das mulheres na vida política e pública e, portanto, está ligada ao empoderamento das mulheres. Igual número de mulheres e homens nos parlamentos dariam um valor indicativo de 50 por cento. Os assentos referem-se ao número de mandatos parlamentares, ou ao número de deputados. A instituição responsável por esse indicador na Comissão de Estatísticas da ONU é o Inter-Parliamentary Union (IPU) que sistematiza informações dos parlamentos do mundo todo. Em discussão posterior sobre a parte (b) do indicador, definiu-se "Governo local" como "unidades institucionais cuja autoridade fiscal, legislativa e executiva se estende ao menor nível geográfico para propósitos políticos e administrativos". Definiu-se ainda que o foco do indicador seria os corpos legislativos/deliberativos do governo local, considerando os cargos eletivos (no caso do Brasil, o cargo de vereador). Tanto para o indicador (a) quanto para o (b) a fonte é o Tribunal Superior Eleitoral (TSE), a partir dos registros dos resultados das ultimas eleições para deputados (a) e vereadores (b), na situação de "eleitos". Nesse sentido, a data de referência é próxima da última eleição que deu origem ao registro e não contempla possíveis suplências ou substituições ao longo dos mandatos. Sendo assim, a série histórica disponível para o indicador (a) consiste nos anos 2006, 2010 e 2014; e para o indicador (b) consiste nos anos 2004, 2008, 2012 e 2016. O nível de desagregação do indicador (a) é a Unidade da Federação e do indicador (b) é o município.ODS_5_51afeaturesurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904556274414 -33.75208282383499-28.8359069824219 5.271841525858608ODS:ODS_5_51bO indicador mede o grau em que as mulheres têm acesso igual à tomada de decisão parlamentar. A participação das mulheres nos parlamentos é um aspecto fundamental das oportunidades das mulheres na vida política e pública e, portanto, está ligada ao empoderamento das mulheres. Igual número de mulheres e homens nos parlamentos dariam um valor indicativo de 50 por cento. Os assentos referem-se ao número de mandatos parlamentares, ou ao número de deputados. A instituição responsável por esse indicador na Comissão de Estatísticas da ONU é o Inter-Parliamentary Union (IPU) que sistematiza informações dos parlamentos do mundo todo. Em discussão posterior sobre a parte (b) do indicador, definiu-se "Governo local" como "unidades institucionais cuja autoridade fiscal, legislativa e executiva se estende ao menor nível geográfico para propósitos políticos e administrativos". Definiu-se ainda que o foco do indicador seria os corpos legislativos/deliberativos do governo local, considerando os cargos eletivos (no caso do Brasil, o cargo de vereador). Tanto para o indicador (a) quanto para o (b) a fonte é o Tribunal Superior Eleitoral (TSE), a partir dos registros dos resultados das ultimas eleições para deputados (a) e vereadores (b), na situação de "eleitos". Nesse sentido, a data de referência é próxima da última eleição que deu origem ao registro e não contempla possíveis suplências ou substituições ao longo dos mandatos. Sendo assim, a série histórica disponível para o indicador (a) consiste nos anos 2006, 2010 e 2014; e para o indicador (b) consiste nos anos 2004, 2008, 2012 e 2016. O nível de desagregação do indicador (a) é a Unidade da Federação e do indicador (b) é o município.ODS_5_51bfeaturesurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904556274414 -33.75208282383499-28.8359069824219 5.271841525858608ODS:ods_5_5_1b_2020_uf_1O indicador mede o grau em que as mulheres têm acesso igual à tomada de decisão parlamentar. A participação das mulheres nos parlamentos é um aspecto fundamental das oportunidades das mulheres na vida política e pública e, portanto, está ligada ao empoderamento das mulheres. Igual número de mulheres e homens nos parlamentos dariam um valor indicativo de 50 por cento. Os assentos referem-se ao número de mandatos parlamentares, ou ao número de deputados. A instituição responsável por esse indicador na Comissão de Estatísticas da ONU é o Inter-Parliamentary Union (IPU) que sistematiza informações dos parlamentos do mundo todo. Em discussão posterior sobre a parte (b) do indicador, definiu-se "Governo local" como "unidades institucionais cuja autoridade fiscal, legislativa e executiva se estende ao menor nível geográfico para propósitos políticos e administrativos". Definiu-se ainda que o foco do indicador seria os corpos legislativos/deliberativos do governo local, considerando os cargos eletivos (no caso do Brasil, o cargo de vereador). Tanto para o indicador (a) quanto para o (b) a fonte é o Tribunal Superior Eleitoral (TSE), a partir dos registros dos resultados das ultimas eleições para deputados (a) e vereadores (b), na situação de "eleitos". Nesse sentido, a data de referência é próxima da última eleição que deu origem ao registro e não contempla possíveis suplências ou substituições ao longo dos mandatos. Sendo assim, a série histórica disponível para o indicador (a) consiste nos anos 2006, 2010 e 2014; e para o indicador (b) consiste nos anos 2004, 2008, 2012 e 2016. O nível de desagregação do indicador (a) é a Unidade da Federação e do indicador (b) é o município.featuresods_5_5_1b_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_5_5_1_2018_proporcao_assentos_ocupados_por_mulheres_Camara_deputadosO indicador mede o grau em que as mulheres têm acesso igual à tomada de decisão parlamentar. A participação das mulheres nos parlamentos é um aspecto fundamental das oportunidades das mulheres na vida política e pública e, portanto, está ligada ao empoderamento das mulheres. Igual número de mulheres e homens nos parlamentos dariam um valor indicativo de 50 por cento. Os assentos referem-se ao número de mandatos parlamentares, ou ao número de deputados. A instituição responsável por esse indicador na Comissão de Estatísticas da ONU é o Inter-Parliamentary Union (IPU) que sistematiza informações dos parlamentos do mundo todo. Em discussão posterior sobre a parte (b) do indicador, definiu-se "Governo local" como "unidades institucionais cuja autoridade fiscal, legislativa e executiva se estende ao menor nível geográfico para propósitos políticos e administrativos". Definiu-se ainda que o foco do indicador seria os corpos legislativos/deliberativos do governo local, considerando os cargos eletivos (no caso do Brasil, o cargo de vereador). Tanto para o indicador (a) quanto para o (b) a fonte é o Tribunal Superior Eleitoral (TSE), a partir dos registros dos resultados das ultimas eleições para deputados (a) e vereadores (b), na situação de "eleitos". Nesse sentido, a data de referência é próxima da última eleição que deu origem ao registro e não contempla possíveis suplências ou substituições ao longo dos mandatos. Sendo assim, a série histórica disponível para o indicador (a) consiste nos anos 2006, 2010 e 2014; e para o indicador (b) consiste nos anos 2004, 2008, 2012 e 2016. O nível de desagregação do indicador (a) é a Unidade da Federação e do indicador (b) é o município.featuresods_5_5_1a_2018_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_5_5_2_2012_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2012_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2013_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2013_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2014_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2014_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2015_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2015_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2016_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2017_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2018_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2019_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2020_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2020_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2021_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2022_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2022_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2023_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2023_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2024_rg_2A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2024_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2012_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2012_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2013_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2013_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2014_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2014_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2015_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2015_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2016_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2017_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.ods_5_5_2_2017_rg_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2018_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2019_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2020_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2020_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2021_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2021_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2022_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2023_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2024_rg_3A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2024_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2012_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2012_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2013_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2013_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2014_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2014_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2015_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2015_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2016_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2016_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2017_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2017_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2018_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2018_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2019_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2019_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2020_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2020_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2021_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2021_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2022_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2022_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2023_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2023_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2024_rg_4A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2024_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2012_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2012_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2013_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2013_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2014_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2014_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2015_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2015_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2016_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2016_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2017_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2017_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2018_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2018_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2019_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2019_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2020_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2020_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2021_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.ods_5_5_2_2021_rg_5featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2022_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2022_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2023_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2023_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2024_rg_5A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2024_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2012_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2013_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2014_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.ods_5_5_2_2014_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2015_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2016_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2017_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2018_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2019_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2020_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2021_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2022_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2023_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.ods_5_5_2_2023_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_5_2_2024_rg_1A participação das mulheres em cargos gerenciais, de acordo com os metadados dos ODS, corresponde à proporção de mulheres no total de cargos na administração sênior e intermediária, correspondendo às categorias 11 (legisladores e altos funcionários), 12 (gerentes corporativos) e 13 (gerentes de produção e serviços especializados) da Classificação Internacional Uniforme de Ocupações (International Standard Classification of Occupations - ISCO 08, da OIT). A PNAD Contínua utiliza, contudo, a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares - COD, que tem compatibilidade a dois dígitos com a ISCO-08. Assim, foram considerados cargos gerencias todos aqueles classificados no Grande grupo 1, exceto o subgrupo principal 14 (Gerentes de hotéis, restaurantes, comércio e outros serviços) da COD.featuresods_5_5_2_2024_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2016_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2017_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2018_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2019_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2021_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2022_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.ods_5_b_1_2022_rg_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2023_rg_2Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2023_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2016_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2017_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2018_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2019_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2021_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2021_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2022_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2023_rg_3Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2016_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2016_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2017_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2017_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2018_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2018_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2019_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2019_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2021_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2021_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2022_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2022_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2023_rg_5Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2023_rg_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2016_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.ods_5_b_1_2016_rg_4featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2017_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2017_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2018_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2018_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2019_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2019_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2021_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2021_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2022_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2022_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2023_rg_4Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2023_rg_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2016_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2017_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2018_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2019_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2021_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2022_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_5_b_1_2023_rg_1Conforme definição dos metadados dos ODS, esta é a porcentagem de pessoas que afirmaram possuir um telefone celular nos últimos três meses. A posse de telefone móvel celular define-se pela posse de um telefone celular que se inscreve em um serviço público de telefonia móvel usando tecnologia celular para uso pessoal. Considerou-se, ainda, com tendo telefone móvel celular para uso pessoal, a pessoa que tinha este aparelho fornecido pelo empregador para ser utilizado para trabalho e, também, para seu uso pessoal. O indicador foi construído para o ano de 2016 com base nas informações do 4º trimestre da PNAD Contínua.featuresods_5_b_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2016_rg_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2017_rg_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.ods_6_1_1_2017_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2018_rg_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2019_rg_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2022_rg_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2023_rg_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_1_1_2016_uf_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.ods_6_1_1_2016_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_1_1_2017_uf_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_1_1_2018_uf_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_1_1_2019_uf_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_1_1_2022_uf_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_1_1_2023_uf_1O indicador é definido como a proporção da população que utiliza formas de abastecimento de água que reúnam simultaneamente as seguintes características: abastecida por fontes aprimoradas de água (o que inclui rede geral, poços artesianos, poços rasos protegidos, nascentes protegidas ou água de chuva armazenada); localizada no domicílio ou no terreno do domicílio, disponível quando necessário, e livre de contaminação fecal ou química. Os dados disponíveis na PNAD Contínua permitem mensurar o indicador, contemplando de forma aproximada as três primeiras características relativas à fonte aprimorada, à localização no domicílio ou terreno, e à disponibilidade quando necessário. Para aferição da proporção, foram considerados como tendo abastecimento de água potável e segura toda a população residente em: -Domicílios abastecidos pela rede geral de água, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade, desde que a frequência abastecimento seja de ao menos 4 dias por semana ou que os domicílios disponham de reservatório, caixa d'água, cisterna, para armazenar a água; -Domicílios abastecidos por poços artesianos, com canalização de água no domicílio ou no terreno/propriedade; - Domicílios abastecidos de outras formas, desde que com canalização de água no interior do domicílio. Bem como 50% da população residente em domicílios abastecidos de outras formas, com canalização de água apenas no terreno ou propriedade.featuresods_6_1_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_6_2_1_2017_Grandes_RegioesServiços de saneamento gerenciados de forma segura: Instalação sanitária de uso exclusivo do domicilio e onde a excreta é disposta de forma segura no local ou transportada para tratamento. São classificados nessa categoria as instalações sanitárias ligadas a rede coletora, desde que o esgoto seja encaminhado para tratamento, e as instalações ligadas a fossas, desde que não seja necessário limpa-las ou que a limpeza seja feita por serviço especializado. Foram considerados como tendo instalações sanitárias de uso exclusivo os domicílios com banheiro de uso exclusivo. Para obtenção da população residente em domicílios ligados a rede coletora, a proporção de tratamento de esgoto foi obtida através do indicador de Índice de Tratamento de esgoto do Sistema Nacional De Informações Sobre Saneamento. Como não há dados disponíveis sobre a forma de gestão das fossas domiciliares, foi atribuído um parâmetro 40% de adequação para os domicílios ligados a fossa.featuresods_6_2_1a_2017_rgurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_6_2_1_2018_Grandes_Regioesfeaturesods_6_2_1a_2018_rgurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ODS_6_2_1_2017_UFServiços de saneamento gerenciados de forma segura: Instalação sanitária de uso exclusivo do domicilio e onde a excreta é disposta de forma segura no local ou transportada para tratamento. São classificados nessa categoria as instalações sanitárias ligadas a rede coletora, desde que o esgoto seja encaminhado para tratamento, e as instalações ligadas a fossas, desde que não seja necessário limpa-las ou que a limpeza seja feita por serviço especializado. Foram considerados como tendo instalações sanitárias de uso exclusivo os domicílios com banheiro de uso exclusivo. Para obtenção da população residente em domicílios ligados a rede coletora, a proporção de tratamento de esgoto foi obtida através do indicador de Índice de Tratamento de esgoto do Sistema Nacional De Informações Sobre Saneamento. Como não há dados disponíveis sobre a forma de gestão das fossas domiciliares, foi atribuído um parâmetro 40% de adequação para os domicílios ligados a fossa.featuresods_6_2_1a_2017_ufurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_6_2_1_2018_UFServiços de saneamento gerenciados de forma segura: Instalação sanitária de uso exclusivo do domicilio e onde a excreta é disposta de forma segura no local ou transportada para tratamento. São classificados nessa categoria as instalações sanitárias ligadas a rede coletora, desde que o esgoto seja encaminhado para tratamento, e as instalações ligadas a fossas, desde que não seja necessário limpa-las ou que a limpeza seja feita por serviço especializado. Foram considerados como tendo instalações sanitárias de uso exclusivo os domicílios com banheiro de uso exclusivo. Para obtenção da população residente em domicílios ligados a rede coletora, a proporção de tratamento de esgoto foi obtida através do indicador de Índice de Tratamento de esgoto do Sistema Nacional De Informações Sobre Saneamento. Como não há dados disponíveis sobre a forma de gestão das fossas domiciliares, foi atribuído um parâmetro 40% de adequação para os domicílios ligados a fossa.featuresods_6_2_1a_2018_ufurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_6_3_1_2009_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2009_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2011_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2012_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2013_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2014_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2015_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2019_rg_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.ods_6_3_1_2019_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_3_1_2009_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.ods_6_3_1_2009_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_1_2011_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_1_2012_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_1_2013_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_1_2014_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_1_2015_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_1_2019_uf_1O indicador visa, em síntese, quantificar a parcela em volume dos esgotos gerados que são tratados, evitando seu lançamento in natura nos corpos hídricos. É mensurado pela porcentagem de efluentes domésticos e das atividades econômicas que é tratada com segurança no país. Este indicador é formado por três componentes: tratamento de águas residuais de origem doméstica, tratamento de águas residuais provenientes de indústrias e tratamento das águas residuais totais provenientes de fontes pontuais (indústrias, irrigação, criação de animais, domicílios e serviços). Tendo em vista que os dados do SNIS utilizados para cálculo do indicador são obtidos de informações prestadas pelos operadores dos serviços de saneamento, o volume de esgotos tratados considerado no cálculo se refere a esgotos domésticos, incorporando também dados de outras fontes geradoras de efluentes, existentes nas áreas urbanas, como serviços. Ainda, são adicionados os volumes tratados por meio de fossas sépticas, tidas como soluções adequadas de tratamento no local e mantendo a coerência com o indicador 6.2.1.featuresods_6_3_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_3_2_2010_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2010_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_3_2_2011_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2011_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_3_2_2012_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2012_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_3_2_2013_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2013_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_3_2_2014_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2014_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_3_2_2015_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2015_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_3_2_2016_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2016_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.75435404110038-34.822786473 5.250820905080285ODS:ods_6_3_2_2017_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2017_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.75435404110038-34.822786473 5.250820905080285ODS:ods_6_3_2_2018_hd_1O indicador visa a quantificar a porcentagem de corpos d’água de um país, incluindo rios, reservatórios e águas subterrâneas, com boa qualidade da água. “Boa” indica qualidade que não prejudica a função do ecossistema e a saúde humana. Para fins do cálculo do indicador, foram considerados como de boa qualidade os pontos que tenderam aos limites da classe 2 da Resolução CONAMA nº 357/2005. É verificado se os registros dos parâmetros poluentes adotados atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Se 80% ou mais atendem, é atribuída qualidade da água boa ao corpo hídrico monitorado.featuresods_6_3_2_2018_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.75435404110038-34.822786473 5.250820905080285ODS:ods_6_4_1_2010_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2010_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2011_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2011_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2012_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2013_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2014_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2014_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2015_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2016_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2017_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2018_rg_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_6_4_1_2010_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2011_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2012_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2013_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2014_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2015_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.ods_6_4_1_2015_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2016_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2017_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_4_1_2018_uf_1O indicador visa, em síntese, avaliar a eficiência do uso dos recursos hídricos dos seguintes setores usuários: agricultura irrigada, indústria e serviços. A avaliação da dinâmica do indicador permite observar alterações na eficiência do uso da água ao longo do tempo, podendo refletir reduções na demanda ou aumento do valor agregado bruto. Para o agrupamento das atividades do setor de serviços, foi excluída a atividade “Abastecimento Aquaviário” por ser um uso não consuntivo. Para o agrupamento das atividades no setor agropecuário, foi excluída a atividade “Produção florestal, pesca e aquicultura” por não ter demanda estimada associada. Para o cálculo das demandas por setor, foram agrupadas a demanda humana urbana e rural no setor “Serviços”, a demanda de abastecimento animal e de irrigação no setor “Agropecuário” e a demanda para termoelétricas, mineração e indústria de transformação no setor “Indústria”. Para o cálculo da eficiência da agropecuária, foram adotadas as áreas plantadas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE corrigidas caso ficassem superiores às áreas irrigadas para determinado município, onde adotou-se a área irrigada disponibilizada pelo Atlas Irrigação (ANA). Calculam-se para o indicador de agropecuária os coeficientes Ai e Cr definidos pela planilha da FAO. Calculam-se os valores de eficiência do uso dos recursos hídricos para cada setor econômico usuário, pelo quociente VAB/demanda hídrica de retirada." Foi aplicado um deflator nos valores de VAB corrente (nominais) para o ano base 2015.featuresods_6_4_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_6_4_2_2006_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2006_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2007_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2007_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2008_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2008_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2009_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2009_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2010_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2010_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2011_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2011_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2012_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2012_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2013_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2013_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2014_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2014_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2015_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2015_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ODS_6_4_2_2016_NIvel_Stress_HIdrico_Proporcao_entre_Retirada_Agua_Doce_Total_Recursos_Agua_Doce_Disponiveis_por_Regiao_HidrograficaEste indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2016_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.7543540089999-34.822786473 5.25082090500007ODS:ods_6_4_2_2017_hd_1Este indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos; considera também a inserção da variável ambiental, essencial à conservação dos ecossistemas aquáticos. Trata-se, em síntese, de um balanço hídrico global entre ofertas e demandas de recursos hídricos em um país. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão média do longo termo para cada Região Hidrográfica (Qmlt) como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2017_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.75435404110038-34.822786473 5.250820905080285ODS:ods_6_4_2_2018_hd_1Este indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos; considera também a inserção da variável ambiental, essencial à conservação dos ecossistemas aquáticos. Trata-se, em síntese, de um balanço hídrico global entre ofertas e demandas de recursos hídricos em um país. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão média do longo termo para cada Região Hidrográfica (Qmlt) como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2018_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.75435404110038-34.822786473 5.250820905080285ODS:ods_6_4_2_2019_hd_1Este indicador fornece uma estimativa da pressão pelos recursos de água doce renováveis exercida pelo total de demandas do país, para todas as finalidades de usos; considera também a inserção da variável ambiental, essencial à conservação dos ecossistemas aquáticos. Trata-se, em síntese, de um balanço hídrico global entre ofertas e demandas de recursos hídricos em um país. O indicador é calculado mediante a relação entre o total de demandas de retirada de água doce para abastecimento da população e suprimento hídrico a todas as atividades econômicas, e o total de recursos de água doce renováveis disponíveis no país. Desconta-se do total de recursos de água doce renováveis disponíveis uma vazão ecológica, ou seja, uma parcela dos recursos hídricos superficiais que deve ser reservada para manter a função ambiental dos ecossistemas aquáticos. Utilizou-se o percentual de 50% da vazão média do longo termo para cada Região Hidrográfica (Qmlt) como indicativo de vazão ecológica.featuresods_6_4_2_2019_hd_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.980119827 -33.75435404110038-34.822786473 5.250820905080285ODS:ods_6_6_1_2021_uf_5O indicador visa rastrear alterações nos ecossistemas aquáticos ao longo do tempo – pântanos, turfeiras, manguezais, rios, planícies de inundação e estuários, lagos e reservatórios naturais e artificias e aquíferos –, considerando os seguintes subcomponentes: extensão espacial; quantidade de água; qualidade da água (associada ao indicador 6.3.2); e “saúde” dos ecossistemas. Ao avaliar as mudanças ao longo do tempo, os valores dos subcomponentes são agregados para compor o indicador final. O ponto de referência para “mudança ao longo do tempo” é a condição natural, ou seja, antes que o ecossistema tenha experimentado impactos em larga escala. Se a informação sobre a condição natural não estiver disponível, uma estimativa pode ser feita com base na extrapolação de dados de locais vizinhos, dados históricos, modelos e julgamento especializado. As condições de referência apropriadas podem ser definidas pelos países de acordo com os dados disponíveis, e podem corresponder a um determinado ano – linha de base –, mesmo que as alterações anteriores não sejam incluídas, por ausência de dados pretéritos. O cálculo do indicador se encontra sistematizado em planilha proposta pelo GEMI (Global Environmental Management Initiative) / Water, e é vinculado ao indicador 6.3.2 quanto à qualidade da água. Nessa planilha, são solicitados dados de quantidade e qualidade dos aquíferos, o que não foi considerado neste trabalho devido à indisponibilidade de dados sistematizados para as águas subterrâneas, principalmente quanto à sua qualidade e eventuais alterações de quantidade ao longo do tempo. Para avaliar as alterações ocorridas na extensão dos ecossistemas, o ano mais antigo com dados disponíveis é o ano 2000; assim, a variação obtida em cada ano da série histórica do indicador se refere à situação identificada no ano 2000. Quantidade: o cenário de referência corresponde a uma média móvel de 5 anos do passado mais recente, como forma de suavizar efeitos de variabilidade de curto prazo. Assim, para 2006, por exemplo, o cenário de referência corresponderá à média dos anos de 2001 a 2005, inclusive. Calcula-se a diferença do valor anual em relação à vazão de referência. É de interesse somente o valor de variação negativa. Caso a vazão para o ano em questão seja superior à vazão do ano de referência, o subcomponente recebe valor 0%. Extensão: O cenário de referência adotado corresponde ao ano de 2000 (o mais antigo da série). Sendo assim, para todos os anos, verifica-se a diferença da somatória de área das classes do MapBiomas selecionadas por Região Hidrográfica em elação ao ano de 2000. Qualidade: o cenário de referência corresponde ao de 100% de qualidade, compatível com uma condição natural. Assim, caso a qualidade de uma região hidrográfica para determinado ano seja de 36%, segundo o Indicador 6.3.2, a variação com relação ao cenário de referência corresponde ao complemento, i.e. 64%. O indicador considera apenas variações negativas. Dessa forma, números mais elevados no indicam um maior agravamento das condições dos ecossistemas aquáticos em relação ao cenário base.featuresods_6_6_1_2021_uf_5urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_6_1_2021_uf_4O indicador visa rastrear alterações nos ecossistemas aquáticos ao longo do tempo – pântanos, turfeiras, manguezais, rios, planícies de inundação e estuários, lagos e reservatórios naturais e artificias e aquíferos –, considerando os seguintes subcomponentes: extensão espacial; quantidade de água; qualidade da água (associada ao indicador 6.3.2); e “saúde” dos ecossistemas. Ao avaliar as mudanças ao longo do tempo, os valores dos subcomponentes são agregados para compor o indicador final. O ponto de referência para “mudança ao longo do tempo” é a condição natural, ou seja, antes que o ecossistema tenha experimentado impactos em larga escala. Se a informação sobre a condição natural não estiver disponível, uma estimativa pode ser feita com base na extrapolação de dados de locais vizinhos, dados históricos, modelos e julgamento especializado. As condições de referência apropriadas podem ser definidas pelos países de acordo com os dados disponíveis, e podem corresponder a um determinado ano – linha de base –, mesmo que as alterações anteriores não sejam incluídas, por ausência de dados pretéritos. O cálculo do indicador se encontra sistematizado em planilha proposta pelo GEMI (Global Environmental Management Initiative) / Water, e é vinculado ao indicador 6.3.2 quanto à qualidade da água. Nessa planilha, são solicitados dados de quantidade e qualidade dos aquíferos, o que não foi considerado neste trabalho devido à indisponibilidade de dados sistematizados para as águas subterrâneas, principalmente quanto à sua qualidade e eventuais alterações de quantidade ao longo do tempo. Para avaliar as alterações ocorridas na extensão dos ecossistemas, o ano mais antigo com dados disponíveis é o ano 2000; assim, a variação obtida em cada ano da série histórica do indicador se refere à situação identificada no ano 2000. Quantidade: o cenário de referência corresponde a uma média móvel de 5 anos do passado mais recente, como forma de suavizar efeitos de variabilidade de curto prazo. Assim, para 2006, por exemplo, o cenário de referência corresponderá à média dos anos de 2001 a 2005, inclusive. Calcula-se a diferença do valor anual em relação à vazão de referência. É de interesse somente o valor de variação negativa. Caso a vazão para o ano em questão seja superior à vazão do ano de referência, o subcomponente recebe valor 0%. Extensão: O cenário de referência adotado corresponde ao ano de 2000 (o mais antigo da série). Sendo assim, para todos os anos, verifica-se a diferença da somatória de área das classes do MapBiomas selecionadas por Região Hidrográfica em elação ao ano de 2000. Qualidade: o cenário de referência corresponde ao de 100% de qualidade, compatível com uma condição natural. Assim, caso a qualidade de uma região hidrográfica para determinado ano seja de 36%, segundo o Indicador 6.3.2, a variação com relação ao cenário de referência corresponde ao complemento, i.e. 64%. O indicador considera apenas variações negativas. Dessa forma, números mais elevados no indicam um maior agravamento das condições dos ecossistemas aquáticos em relação ao cenário base.featuresods_6_6_1_2021_uf_4urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_6_1_2021_uf_3O indicador visa rastrear alterações nos ecossistemas aquáticos ao longo do tempo – pântanos, turfeiras, manguezais, rios, planícies de inundação e estuários, lagos e reservatórios naturais e artificias e aquíferos –, considerando os seguintes subcomponentes: extensão espacial; quantidade de água; qualidade da água (associada ao indicador 6.3.2); e “saúde” dos ecossistemas. Ao avaliar as mudanças ao longo do tempo, os valores dos subcomponentes são agregados para compor o indicador final. O ponto de referência para “mudança ao longo do tempo” é a condição natural, ou seja, antes que o ecossistema tenha experimentado impactos em larga escala. Se a informação sobre a condição natural não estiver disponível, uma estimativa pode ser feita com base na extrapolação de dados de locais vizinhos, dados históricos, modelos e julgamento especializado. As condições de referência apropriadas podem ser definidas pelos países de acordo com os dados disponíveis, e podem corresponder a um determinado ano – linha de base –, mesmo que as alterações anteriores não sejam incluídas, por ausência de dados pretéritos. O cálculo do indicador se encontra sistematizado em planilha proposta pelo GEMI (Global Environmental Management Initiative) / Water, e é vinculado ao indicador 6.3.2 quanto à qualidade da água. Nessa planilha, são solicitados dados de quantidade e qualidade dos aquíferos, o que não foi considerado neste trabalho devido à indisponibilidade de dados sistematizados para as águas subterrâneas, principalmente quanto à sua qualidade e eventuais alterações de quantidade ao longo do tempo. Para avaliar as alterações ocorridas na extensão dos ecossistemas, o ano mais antigo com dados disponíveis é o ano 2000; assim, a variação obtida em cada ano da série histórica do indicador se refere à situação identificada no ano 2000. Quantidade: o cenário de referência corresponde a uma média móvel de 5 anos do passado mais recente, como forma de suavizar efeitos de variabilidade de curto prazo. Assim, para 2006, por exemplo, o cenário de referência corresponderá à média dos anos de 2001 a 2005, inclusive. Calcula-se a diferença do valor anual em relação à vazão de referência. É de interesse somente o valor de variação negativa. Caso a vazão para o ano em questão seja superior à vazão do ano de referência, o subcomponente recebe valor 0%. Extensão: O cenário de referência adotado corresponde ao ano de 2000 (o mais antigo da série). Sendo assim, para todos os anos, verifica-se a diferença da somatória de área das classes do MapBiomas selecionadas por Região Hidrográfica em elação ao ano de 2000. Qualidade: o cenário de referência corresponde ao de 100% de qualidade, compatível com uma condição natural. Assim, caso a qualidade de uma região hidrográfica para determinado ano seja de 36%, segundo o Indicador 6.3.2, a variação com relação ao cenário de referência corresponde ao complemento, i.e. 64%. O indicador considera apenas variações negativas. Dessa forma, números mais elevados no indicam um maior agravamento das condições dos ecossistemas aquáticos em relação ao cenário base.ods_6_6_1_2021_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_6_6_1_2021_uf_2O indicador visa rastrear alterações nos ecossistemas aquáticos ao longo do tempo – pântanos, turfeiras, manguezais, rios, planícies de inundação e estuários, lagos e reservatórios naturais e artificias e aquíferos –, considerando os seguintes subcomponentes: extensão espacial; quantidade de água; qualidade da água (associada ao indicador 6.3.2); e “saúde” dos ecossistemas. Ao avaliar as mudanças ao longo do tempo, os valores dos subcomponentes são agregados para compor o indicador final. O ponto de referência para “mudança ao longo do tempo” é a condição natural, ou seja, antes que o ecossistema tenha experimentado impactos em larga escala. Se a informação sobre a condição natural não estiver disponível, uma estimativa pode ser feita com base na extrapolação de dados de locais vizinhos, dados históricos, modelos e julgamento especializado. As condições de referência apropriadas podem ser definidas pelos países de acordo com os dados disponíveis, e podem corresponder a um determinado ano – linha de base –, mesmo que as alterações anteriores não sejam incluídas, por ausência de dados pretéritos. O cálculo do indicador se encontra sistematizado em planilha proposta pelo GEMI (Global Environmental Management Initiative) / Water, e é vinculado ao indicador 6.3.2 quanto à qualidade da água. Nessa planilha, são solicitados dados de quantidade e qualidade dos aquíferos, o que não foi considerado neste trabalho devido à indisponibilidade de dados sistematizados para as águas subterrâneas, principalmente quanto à sua qualidade e eventuais alterações de quantidade ao longo do tempo. Para avaliar as alterações ocorridas na extensão dos ecossistemas, o ano mais antigo com dados disponíveis é o ano 2000; assim, a variação obtida em cada ano da série histórica do indicador se refere à situação identificada no ano 2000. Quantidade: o cenário de referência corresponde a uma média móvel de 5 anos do passado mais recente, como forma de suavizar efeitos de variabilidade de curto prazo. Assim, para 2006, por exemplo, o cenário de referência corresponderá à média dos anos de 2001 a 2005, inclusive. Calcula-se a diferença do valor anual em relação à vazão de referência. É de interesse somente o valor de variação negativa. Caso a vazão para o ano em questão seja superior à vazão do ano de referência, o subcomponente recebe valor 0%. Extensão: O cenário de referência adotado corresponde ao ano de 2000 (o mais antigo da série). Sendo assim, para todos os anos, verifica-se a diferença da somatória de área das classes do MapBiomas selecionadas por Região Hidrográfica em elação ao ano de 2000. Qualidade: o cenário de referência corresponde ao de 100% de qualidade, compatível com uma condição natural. Assim, caso a qualidade de uma região hidrográfica para determinado ano seja de 36%, segundo o Indicador 6.3.2, a variação com relação ao cenário de referência corresponde ao complemento, i.e. 64%. O indicador considera apenas variações negativas. Dessa forma, números mais elevados no indicam um maior agravamento das condições dos ecossistemas aquáticos em relação ao cenário base.featuresods_6_6_1_2021_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_1_2016_rg_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_1_2017_rg_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_1_2018_rg_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_1_2019_rg_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_1_2022_rg_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_1_2023_rg_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_1_2016_uf_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_1_2017_uf_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.ods_7_1_1_2017_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_1_2018_uf_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_1_2019_uf_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_1_2022_uf_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_1_2023_uf_1Proporção da população que tem acesso à eletricidade em seus domicíllios. O acesso à eletricidade aborda questões críticas importantes em todas as dimensões do desenvolvimento sustentável, envolvendo uma ampla gama de impactos sociais e econômicos, incluindo a facilitação do desenvolvimento de atividades geradoras de renda baseadas no domicílio e o alívio da carga das tarefas domésticas.featuresods_7_1_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_2_2022_rg_1É o percentual das pessoas que utilizam combustíveis e tecnologias limpas para cozimento, aquecimento e iluminação em relação ao total da população que reportou essa informação. O termo “limpo” refere-se àqueles combustíveis e/ou tecnologias que possuem metas de utilização ou recomendações específicas (como carvão, lenha e querosene) de acordo com a normativa da OMS (Organização Mundial da Saúde) para qualidade do ar doméstico, com relação à combustão doméstica de combustíveis. No caso do Brasil, a utilização doméstica de combustíveis só é estatisticamente relevante para cocção, não sendo levados em consideração aqueles utilizados para aquecimento e iluminação. Pela PNAD, até 2015, os seguintes combustíveis eram disponibilizados para que o entrevistado marcasse aquele de uso predominante: 1 - Gás de botijão, quando o fogão utiliza gás liquefeito de petróleo, comumente chamado gás engarrafado ou de botijão; 2 - Gás canalizado, quando o fogão utiliza gás canalizado, também chamado de gás encanado ou de rua; 3 - Lenha, quando o fogão utiliza madeira, folha ou casca de vegetais; 4 - Carvão, quando o fogão utiliza carvão vegetal ou mineral; 5 - Energia elétrica, quando o fogão utiliza energia elétrica; 6 - Outro combustível, quando o fogão utiliza combustível distinto dos anteriores (querosene, óleo, álcool etc.).featuresods_7_1_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_2_2023_rg_1É o percentual das pessoas que utilizam combustíveis e tecnologias limpas para cozimento, aquecimento e iluminação em relação ao total da população que reportou essa informação. O termo “limpo” refere-se àqueles combustíveis e/ou tecnologias que possuem metas de utilização ou recomendações específicas (como carvão, lenha e querosene) de acordo com a normativa da OMS (Organização Mundial da Saúde) para qualidade do ar doméstico, com relação à combustão doméstica de combustíveis. No caso do Brasil, a utilização doméstica de combustíveis só é estatisticamente relevante para cocção, não sendo levados em consideração aqueles utilizados para aquecimento e iluminação. Pela PNAD, até 2015, os seguintes combustíveis eram disponibilizados para que o entrevistado marcasse aquele de uso predominante: 1 - Gás de botijão, quando o fogão utiliza gás liquefeito de petróleo, comumente chamado gás engarrafado ou de botijão; 2 - Gás canalizado, quando o fogão utiliza gás canalizado, também chamado de gás encanado ou de rua; 3 - Lenha, quando o fogão utiliza madeira, folha ou casca de vegetais; 4 - Carvão, quando o fogão utiliza carvão vegetal ou mineral; 5 - Energia elétrica, quando o fogão utiliza energia elétrica; 6 - Outro combustível, quando o fogão utiliza combustível distinto dos anteriores (querosene, óleo, álcool etc.).featuresods_7_1_2_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_7_1_2_2022_uf_1É o percentual das pessoas que utilizam combustíveis e tecnologias limpas para cozimento, aquecimento e iluminação em relação ao total da população que reportou essa informação. O termo “limpo” refere-se àqueles combustíveis e/ou tecnologias que possuem metas de utilização ou recomendações específicas (como carvão, lenha e querosene) de acordo com a normativa da OMS (Organização Mundial da Saúde) para qualidade do ar doméstico, com relação à combustão doméstica de combustíveis. No caso do Brasil, a utilização doméstica de combustíveis só é estatisticamente relevante para cocção, não sendo levados em consideração aqueles utilizados para aquecimento e iluminação. Pela PNAD, até 2015, os seguintes combustíveis eram disponibilizados para que o entrevistado marcasse aquele de uso predominante: 1 - Gás de botijão, quando o fogão utiliza gás liquefeito de petróleo, comumente chamado gás engarrafado ou de botijão; 2 - Gás canalizado, quando o fogão utiliza gás canalizado, também chamado de gás encanado ou de rua; 3 - Lenha, quando o fogão utiliza madeira, folha ou casca de vegetais; 4 - Carvão, quando o fogão utiliza carvão vegetal ou mineral; 5 - Energia elétrica, quando o fogão utiliza energia elétrica; 6 - Outro combustível, quando o fogão utiliza combustível distinto dos anteriores (querosene, óleo, álcool etc.).featuresods_7_1_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_7_1_2_2023_uf_1É o percentual das pessoas que utilizam combustíveis e tecnologias limpas para cozimento, aquecimento e iluminação em relação ao total da população que reportou essa informação. O termo “limpo” refere-se àqueles combustíveis e/ou tecnologias que possuem metas de utilização ou recomendações específicas (como carvão, lenha e querosene) de acordo com a normativa da OMS (Organização Mundial da Saúde) para qualidade do ar doméstico, com relação à combustão doméstica de combustíveis. No caso do Brasil, a utilização doméstica de combustíveis só é estatisticamente relevante para cocção, não sendo levados em consideração aqueles utilizados para aquecimento e iluminação. Pela PNAD, até 2015, os seguintes combustíveis eram disponibilizados para que o entrevistado marcasse aquele de uso predominante: 1 - Gás de botijão, quando o fogão utiliza gás liquefeito de petróleo, comumente chamado gás engarrafado ou de botijão; 2 - Gás canalizado, quando o fogão utiliza gás canalizado, também chamado de gás encanado ou de rua; 3 - Lenha, quando o fogão utiliza madeira, folha ou casca de vegetais; 4 - Carvão, quando o fogão utiliza carvão vegetal ou mineral; 5 - Energia elétrica, quando o fogão utiliza energia elétrica; 6 - Outro combustível, quando o fogão utiliza combustível distinto dos anteriores (querosene, óleo, álcool etc.).featuresods_7_1_2_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2016_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2017_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2018_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2019_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2020_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2021_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2022_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2023_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2024_rg_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2024_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2016_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2017_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2018_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2019_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2020_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2021_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2022_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2023_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2024_uf_11. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_8_3_1_2016_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2017_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2017_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2018_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2019_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2020_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2020_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2021_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2022_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_3_1_2022_rg_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2023_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2023_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2024_rg_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2024_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2016_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2016_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2017_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2018_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2019_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2020_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2021_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_3_1_2021_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2022_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2023_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2024_uf_21. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2024_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_8_3_1_2016_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2017_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2018_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2019_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2020_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2020_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2021_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2021_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2022_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2023_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2024_rg_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2024_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634794-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_3_1_2016_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2016_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2017_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2018_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2018_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2019_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2019_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2020_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2020_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2021_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2021_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2022_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2023_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_3_1_2023_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_3_1_2024_uf_31. Taxa de informalidade: É o percentual de pessoas ocupadas na informalidade na semana de referência em relação às pessoas ocupadas nessa semana. 2. Pessoas ocupadas na informalidade: O conceito proxy usado para definir informalidade se refere às pessoas ocupadas na semana de referência como “empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada”, “empregador sem CNPJ”, “conta própria sem CNPJ” e “trabalhador familiar auxiliar” no trabalho principal. 3. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_3_1_2024_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.835907629238203 5.271841077155227ODS:ods_8_5_1a_2012_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2012_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2013_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2013_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2014_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2014_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2015_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2015_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2016_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2016_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2017_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2017_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_8_5_1a_2018_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2018_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2019_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2019_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2020_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2020_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2021_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2021_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2022_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2023_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2023_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2024_rg_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2024_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2012_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2012_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2013_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2013_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2014_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2014_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2015_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2015_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2016_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2016_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2017_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2017_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2018_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2018_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2019_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_5_1a_2019_uf_3featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2020_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2020_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2021_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2021_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2022_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2023_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2023_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2024_uf_31. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2024_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2012_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2012_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2013_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2013_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2014_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_5_1a_2014_rg_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2015_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2015_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2016_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2017_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_8_5_1a_2018_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2019_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2020_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2020_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2021_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2021_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2022_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2023_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2024_rg_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2024_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2012_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2013_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2014_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2015_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2016_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2017_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2018_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2019_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2020_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2021_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2022_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2023_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2024_uf_11. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2024_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2012_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2012_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2013_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2013_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2014_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2014_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2015_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2015_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2016_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2016_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2017_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_5_1a_2017_rg_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.7520136942508-34.793703165018 5.27178990755044ODS:ods_8_5_1a_2018_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2018_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2019_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2019_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2020_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2020_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2021_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2021_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2022_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2022_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2023_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2023_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2024_rg_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2024_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_1a_2012_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2012_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2013_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2013_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2014_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2014_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2015_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2015_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2016_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.ods_8_5_1a_2016_uf_2featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2017_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2017_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2018_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2018_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2019_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2019_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2020_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2020_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2021_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2021_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2022_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2023_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2023_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_1a_2024_uf_21. Rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho: Investigou-se o rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência, referente ao mês em que se inseria essa semana. Considerou-se como rendimento mensal habitualmente recebido do trabalho aquele que a pessoa habitualmente ganhava em um mês completo de trabalho. Para a pessoa licenciada por instituto de previdência considerou-se o rendimento bruto mensal habitualmente recebido como benefício (auxílio-doença, auxílio por acidente de trabalho etc.), referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era fixa, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava habitualmente, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. No caso em que a remuneração em dinheiro era variável, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa ganhava em média, referente ao mês em que se inseria essa semana de referência. Quando a remuneração era constituída de uma parte fixa e outra variável, cada parcela teve seu tratamento específico e, depois, foram somadas para formar o total da remuneração em dinheiro. Quando a remuneração em dinheiro variava em função do período ou estação do ano, considerou-se o rendimento mensal que a pessoa habitualmente ganhava no período sazonal em que se inseria a semana de referência. Para o rendimento em produtos ou mercadorias, da seção de atividade que compreende a agricultura, pecuária, caça, silvicultura, exploração florestal, pesca e aquicultura, considerou-se o valor mensal, computado em dinheiro (valor de mercado), que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. No caso do rendimento em produtos ou mercadorias de produção sazonal, considerou-se o valor médio mensal (valor de mercado) que a pessoa ganhava ou retirava habitualmente, excluindo a parcela destinada ao próprio consumo do domicílio. Para o empregado e trabalhador doméstico, o rendimento bruto mensal habitualmente recebido em dinheiro excluiu as parcelas que não tinham caráter contínuo mensal (bonificação anual, horas extras, participação anual nos lucros, 13o salário, 14o salário, adiantamento de parcela do 13o salário etc.) e não considerou os descontos ocasionais (faltas, parcela do 13o salário antecipada, prejuízo eventual causado ao empreendimento etc.). Para o conta própria e o empregador, a retirada bruta mensal habitualmente feita em dinheiro excluiu os ganhos extras (bonificação anual, distribuição anual de lucros etc.) e não considerou as perdas ocasionais (prejuízo eventual do empreendimento etc.). 2. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 3. Horas habitualmente trabalhadas por semana: As horas habitualmente trabalhadas são aquelas que a pessoa tinha o hábito ou costumava dedicar ao trabalho, portanto, independe de a pessoa ter trabalhado ou não na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas foram investigadas para o trabalho principal, secundário e demais trabalhos que a pessoa tinha na semana de referência. As horas habitualmente trabalhadas referiram-se a um período típico de trabalho e não devem ser confundidas com as horas contratuais, que podem não retratar a situação típica do trabalho. Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa não variavam em função de determinados períodos do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica, ou seja, em que não houve situações excepcionais que alterassem a duração rotineira do trabalho (doença, férias, feriado, horas extraordinárias, redução de horário etc.). Para o trabalho em que as horas trabalhadas pela pessoa eram nitidamente diferenciados em função do período do ano, como é o caso das atividades sazonais, havendo mais de uma duração habitual do trabalho em função do período do ano, as horas habitualmente trabalhadas retrataram uma semana típica do período em que se inseria a semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_1a_2024_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_2_2022_rg_21. Taxa de desocupação: É o percentual de pessoas desocupadas na semana de referência em relação às pessoas na força de trabalho nessa semana 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas na força de trabalho: São classificadas como na força de trabalho na semana de referência as pessoas ocupadas e as pessoas desocupadas nessa semana 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_2_2022_rg_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_2_2022_uf_21. Taxa de desocupação: É o percentual de pessoas desocupadas na semana de referência em relação às pessoas na força de trabalho nessa semana 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas na força de trabalho: São classificadas como na força de trabalho na semana de referência as pessoas ocupadas e as pessoas desocupadas nessa semana 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_2_2022_uf_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_2_2022_rg_31. Taxa de desocupação: É o percentual de pessoas desocupadas na semana de referência em relação às pessoas na força de trabalho nessa semana 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas na força de trabalho: São classificadas como na força de trabalho na semana de referência as pessoas ocupadas e as pessoas desocupadas nessa semana 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_2_2022_rg_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_2_2022_uf_31. Taxa de desocupação: É o percentual de pessoas desocupadas na semana de referência em relação às pessoas na força de trabalho nessa semana 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas na força de trabalho: São classificadas como na força de trabalho na semana de referência as pessoas ocupadas e as pessoas desocupadas nessa semana 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_2_2022_uf_3urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_5_2_2022_rg_11. Taxa de desocupação: É o percentual de pessoas desocupadas na semana de referência em relação às pessoas na força de trabalho nessa semana 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas na força de trabalho: São classificadas como na força de trabalho na semana de referência as pessoas ocupadas e as pessoas desocupadas nessa semana 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_2_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_5_2_2022_uf_11. Taxa de desocupação: É o percentual de pessoas desocupadas na semana de referência em relação às pessoas na força de trabalho nessa semana 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas na força de trabalho: São classificadas como na força de trabalho na semana de referência as pessoas ocupadas e as pessoas desocupadas nessa semana 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_5_2_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_6_1_2016_rg_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2016_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_6_1_2017_rg_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2017_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_6_1_2018_rg_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2018_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_6_1_2019_rg_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2019_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_6_1_2022_rg_11. Pessoas não ocupadas: As pessoas não ocupadas na semana de referência são formadas pelas pessoas que foram classificadas como desocupadas ou fora da força de trabalho nessa semana. 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho na semana de referência as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 5. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência à escola ou creche, incluiu a frequência a curso: pré-vestibular, técnico de nível médio ou curso normal (magistério) e qualificação profissional. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_6_1_2022_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_6_1_2023_rg_11. Pessoas não ocupadas: As pessoas não ocupadas na semana de referência são formadas pelas pessoas que foram classificadas como desocupadas ou fora da força de trabalho nessa semana. 2. Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas na semana de referência as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. 3. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho na semana de referência as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. 4. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas na semana de referência as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. 5. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência à escola ou creche, incluiu a frequência a curso: pré-vestibular, técnico de nível médio ou curso normal (magistério) e qualificação profissional. Mais informações podem ser vistas nas tabelas Sidra associadas.featuresods_8_6_1_2023_rg_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9913915619596 -33.75201372634795-34.793703165018 5.271789907632981ODS:ods_8_6_1_2016_uf_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_6_1_2017_uf_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_6_1_2018_uf_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_6_1_2019_uf_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdfods_8_6_1_2019_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_6_1_2022_uf_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_8_6_1_2023_uf_11. Frequência à escola - A investigação de frequência a escola foi feita para as pessoas de 5 anos ou mais de idade. Foi pesquisado se a pessoa era estudante, ou seja, se frequentava escola em curso de pré-escola, alfabetização de jovens e adultos - AJA, de ensino regular fundamental ou ensino médio, inclusive de educação especial, de ensino médio normal, curso técnico de nível médio na modalidade integrada, curso de educação de jovens e adultos do ensino fundamental ou ensino médio - EJA, superior de graduação, especialização nível superior, mestrado, doutorado. Considerou-se, também, como frequentando escola a pessoa que está temporariamente impedida de comparecer às aulas por motivo de doença, greve, más condições do tempo ou outra razão. Além de curso presencial, considerou-se, também, que frequentava escola a pessoa que cursava qualquer nível de ensino (fundamental, médio ou superior) na modalidade de Educação a Distância - EAD, ministrado por estabelecimento de ensino credenciado pelo Ministério da Educação para este tipo de ensino. Na modalidade de Educação a Distância - EAD o processo de ensino-aprendizagem normalmente acontece por meio de tecnologias, o que permite a transmissão de informações e interação de informações entre professor e alunos e em momento e espaços físicos diferentes. No entanto, a educação a distância prevê a ocorrência de atividades presenciais. Não se considerou como frequentando escola, a pessoa que frequentava somente curso: de qualificação profissional ou de formação inicial e continuada - FIC, ou de extensão cultural; técnico de nível médio na modalidade subsequente; técnico de nível médio na modalidade concomitante, caso já tenha terminado o ensino médio antes de concluir o ensino técnico de nível médio; pré-vestibular; sequencial de educação superior; de pós-graduação que não fosse de especialização de curso superior, mestrado ou doutorado; de alfabetização de adultos, de ensino fundamental e de ensino médio, ministrado por meio de rádio e de televisão ou por correspondência. O sistema de ensino regular atualmente em vigor compreende: o ensino fundamental, o médio e o superior de graduação. O sistema de ensino regular anterior compreendia: o 1º grau, o 2º grau e o 3º grau ou superior. O sistema de ensino regular anterior a estes dois compreendia: o elementar, o médio 1º ciclo, o médio 2º ciclo e o superior. Para a pessoa que não frequentava escola, ou seja, que não era estudante, foi investigado se já havia frequentado escola, nos cursos definidos como tal ou nos seus equivalentes nos sistemas de ensino que vigoraram anteriormente, incluindo a classe de alfabetização - CA (que foi absorvida pelo atual ensino fundamental com duração de 9 anos), curso supletivo ou do artigo 99. Para a pessoa que frequentava curso superior de graduação foi pesquisado se já havia concluído outro curso superior de graduação. 2. Curso de qualificação profissional: Os cursos de qualificação profissional visam qualificar a pessoa para o trabalho em determinada ocupação, sem aumento de seu nível de escolaridade. Esses cursos têm duração variável, conferem certificado de participação e podem ser ofertados em escola ou em outros tipos de instituição, tais como: igrejas, organizações não governamentais, sindicatos, associações etc. Condição de estudo: A condição de estudo, além da frequência a escola ou creche, incluiu a frequência aos seguintes cursos: pré-vestibular, técnico de nível médio e qualificação profissional. Condição de ocupação: As pessoas em idade de trabalhar são classificadas, quanto à condição de ocupação na semana de referência, em ocupadas e desocupadas. Pessoas ocupadas: São classificadas como ocupadas, na semana de referência, as pessoas que, nesse período, trabalharam pelo menos uma hora completa em trabalho remunerado em dinheiro, produtos, mercadorias ou benefícios (moradia, alimentação, roupas, treinamento etc.), ou em trabalho sem remuneração direta em ajuda à atividade econômica de membro do domicílio ou parente que reside em outro domicílio, ou, ainda, as que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas nessa semana. Consideram-se como ocupadas temporariamente afastadas de trabalho remunerado as pessoas que não trabalharam durante pelo menos uma hora completa na semana de referência por motivo de férias, folga, jornada variável ou licença remunerada (em decorrência de maternidade, paternidade, saúde ou acidente da própria pessoa, estudo, casamento, licença-prêmio etc.). Além disso, também foram consideradas ocupadas as pessoas afastadas por motivo diferente dos já citados, desde que o período transcorrido do afastamento fosse inferior a quatro meses, contados até o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas ocupadas, adotado a partir do quarto trimestre de 2015, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Os ajustes ocorreram nos aspectos referentes ao trabalho sem remuneração direta ao trabalhador e à caracterização como ocupadas das pessoas que tinham trabalho remunerado do qual estavam temporariamente afastadas na semana de referência Pessoas desocupadas: São classificadas como desocupadas, na semana de referência, as pessoas sem trabalho em ocupação nessa semana que tomaram alguma providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias, e que estavam disponíveis para assumi-lo na semana de referência. Consideram-se, também, como desocupadas as pessoas sem trabalho em ocupação na semana de referência que não tomaram providência efetiva para consegui-lo no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido e iriam começá-lo em menos de quatro meses após o último dia da semana de referência. Este conceito de pessoas desocupadas, adotado a partir do segundo trimestre 2016, já está ajustado à Resolução I da 19ª Conferência Internacional de Estatísticos do Trabalho - CIET. Anteriormente, no que se refere às pessoas que não tomaram providência efetiva para conseguir trabalho no período de referência de 30 dias porque já o haviam conseguido para começar após a semana de referência, não havia limite de tempo fixado para assumir o trabalho. Pessoas fora da força de trabalho: São classificadas como fora da força de trabalho, na semana de referência, as pessoas que não estavam ocupadas nem desocupadas nessa semana. Os dados do indicador 8.6.1, cuja fonte é a PNAD Contínua, foram atualizados com novo método de ponderação da PNAD Contínua, conforme a Nota Técnica 03/2021, disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101866.pdffeaturesods_8_6_1_2023_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_1a_2022_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_9_2_1_2010_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2011_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2012_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.ods_9_2_1a_2012_uf_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2013_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2014_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2015_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2016_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2017_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_em_proporção_do_PIB_Percentual_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_1a_2018_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_1a_2019_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_1a_2020_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_1a_2021_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1a_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_9_2_1_2010_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2011_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2012_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2013_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2014_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2015_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2016_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_2_1_2017_valor_adicionado_da_industria_de_transformacao_per_capita_unidade_federacaoO valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_1b_2018_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_1b_2019_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_1b_2020_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_1b_2021_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_1b_2022_uf_1O valor adicionado da indústria de transformação (VAIT) como proporção do PIB refere-se a razão entre o valor adicionado da indústria de transformação e o PIB, ambos provenientes do Sistema de Contas Nacionais, em R$ constantes de 2010. Este indicador procura medir a participação da indústria de transformação no total da economia (PIB), podendo indicar o grau de industrialização de uma economia. O valor adicionado per capita da indústria de transformação é calculado dividindo o valor adicionado da indústria de transformação em dólares constantes de 2010 pela população de um país ou região. Este indicador aponta o nível de industrialização de um país ajustado pelo tamanho de uma economia. Os valores adicionados da indústria de transformação foram calculados a partir do valor de 2010 evoluído a partir das variações em volume (%) do valor adicionado bruto das indústrias de transformação de cada ano até 2015. No caso do indicador per capita, o valor foi evoluído em dólar de 2010 a partir de dados disponíveis no site da UNIDO. O PIB constante de 2010 foi calculado a partir do valor corrente de 2010 evoluído a partir da variação em volume (%) do PIB de cada ano até 2015. O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades. O PIB refere-se ao total de bens e serviços produzidos pelas unidades produtoras residentes destinados ao consumo final sendo, portanto, equivalente à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.featuresods_9_2_1b_2022_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_2_2010_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2011_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2012_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2013_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2014_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2015_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2016_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2017_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_2_2_2018_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_2_2019_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_2_2020_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_2_2_2021_uf_1O indicador é representado pela parcela do emprego industrial no emprego total e representa a contribuição da indústria na criação de emprego. No entanto, para o Sistema de Contas Nacionais, considera-se que o conceito de ocupações equivale ao de emprego e, também, ao de postos de trabalho. Os postos de trabalhos são definidos pelo conjunto de tarefas e obrigações desempenhado por uma pessoa a uma unidade produtiva. A relação de trabalho é estabelecida entre uma pessoa e uma unidade institucional por um acordo que pode ser formal ou informal. “As pessoas podem ter mais de uma fonte de renda pelo seu trabalho exercido, seja porque trabalha para mais de um empregador ou porque além de trabalhar para um empregador ainda trabalham por conta própria. O acordo entre um empregado e um empregador determina um posto de trabalho e cada trabalhador por conta própria tem um posto de trabalho, desta forma o número de ocupações numa economia supera o número de pessoas ocupadas uma vez que alguns assalariados têm mais de uma ocupação” (SNA 2008: 19,30, tradução livre).featuresods_9_2_2_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_b_1_2021_uf_1A proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2021_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ODS_9_b_1_2010_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2010_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2011_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2011_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2012_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2012_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2013_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2013_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2014_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2014_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2015_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2015_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2016_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2016_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ODS_9_b_1_2017_proporcao_valor_adicionado_industrias_media_alta_intensidade_tecnologica_valor_adicionado_total_unidade_da_federacaoA proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2017_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_b_1_2018_uf_1A proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2018_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.7520812697239-28.8359076292382 5.27184107707268ODS:ods_9_b_1_2019_uf_1A proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2019_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_9_b_1_2020_uf_1A proporção do valor adicionado das indústrias média e alta intensidade tecnológica em relação ao total do valor adicionado da indústria refere-se a razão entre o VA dessas indústrias e o VA total. A intensidade tecnológica, em geral, é definida a partir da intensidade de P&D (gasto em P&D/valor adicionado). A classificação por intensidade tecnológica pode ser interessante para identificar algumas diferenças estruturais entre o padrão de esforços inovativos e de mudança tecnológica de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Deve-se considerar que existe uma grande variabilidade de comportamentos nacionais em termos de esforços de P&D setoriais (gasto em P&D/valor adicionado). Os números que levam à construção da classificação da OCDE se apóiam em gastos agregados de todos os países pertencentes à organização. Muitas vezes comportamentos nacionais fogem a essa média. No entanto, a classificação da OCDE reflete o comportamento da indústria dos países desenvolvidos em escala mundial. Seria de alguma forma o padrão de comportamento da indústria na fronteira tecnológica. As atividades de média e alta intensidade tecnológica foram definidas, para comparação internacional, a partir da classificação da OCDE utilizando a Classificação Industrial Padrão Internacional (ISIC), REv. 4, compativel com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). As atividades a 2 dígitos são: 20 (Fabricação de Produtos Químicos); 21 (Fabricação de Produtos Farmoquímicos e Farmacêuticos); 26 (Fabricação de Equipamentos de Informática, produtos eletrônicos e ópticos); 27 (Fabricação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos); 28 (Fabricação de máquinas e equipamentos); 29 (Fabricação de veículos automotores, reboques e carrocerias); 30 (Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto 301 - Construção de embarcações). O valor adicionado bruto da indústria de transformação refere-se ao valor que esta atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao Produto Interno Bruto (PIB) pelas diversas atividades econômicas que compõem esta atividade, obtida pela diferença entre o valor bruto da produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.featuresods_9_b_1_2020_uf_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.9904499689983 -33.75208130182114-28.8359076292382 5.271841077155228ODS:ods_15_1_c_2015_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.ods_15_1_c_2015_bio_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2016_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2016_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2017_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2017_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2018_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.ods_15_1_c_2018_bio_1featuresurn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2019_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2019_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2020_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2020_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2021_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2021_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2022_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2022_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2023_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2023_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2024_bio_1Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2024_bio_1urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.269580833082323ODS:ods_15_1_c_2015_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2015_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2016_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2016_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2017_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2017_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2018_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2018_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2019_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2019_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2020_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2020_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2021_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2021_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2022_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2022_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2023_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2023_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 5.2695808330823235ODS:ods_15_1_c_2024_bio_2Este indicador apresenta informação sobre a proporção terrestre do território que se encontra protegida pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC. Trata-se de um indicador complementar recomendado pela divisão de estatísticas da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPALSTAT), que possibilita determinar a representatividade total das áreas protegidas terrestres, uma vez que o indicador 15.1.2 se refere somente aos sítios importantes para biodiversidade (ver os respectivos metadados). Os biomas terrestres do Brasil – Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal – foram adotados como recorte para desagregação, representando uma aproximação para os tipos de ecossistemas que apresentam diferentes predominâncias entre eles. Como referência foi usado o Mapa de Biomas do Brasil compatível com a escala 1:250.000 e publicado pelo IBGE em 2019. Os limites dos biomas também foram utilizados para o cálculo da área territorial. As Unidades de Conservação - UCs são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituído pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção; As Unidades de Conservação são agrupadas em dois grupos e doze categorias de manejo, com características específicas definidas na lei 9.985, de 18/07/2000: I – Unidades de Proteção Integral, composta pelas seguintes categorias: -Estação Ecológica; -Reserva Biológica; -Parque Nacional; -Monumento Natural; e -Refúgio da Vida Silvestre. II – Unidades de Uso Sustentável, composta pelas seguintes categorias: -Área de Proteção Ambiental; -Área de Relevante Interesse Ecológico; -Floresta Nacional; -Reserva Extrativista; -Reserva de Fauna; -Reserva de Desenvolvimento Sustentável; e -Reserva Particular do Patrimônio Natural. O Cadastro Nacional de Unidades de Conservação - CNUC é a plataforma oficial de dados das Unidades de Conservação que fazem parte do Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC, gerida pelos três níveis de governo e por particulares. Para o cálculo do indicador foram consideradas as UCs que concluíram sua inscrição no CNUC e onde a qualidade do polígono informada é: -Polígono corresponde ao memorial descritivo -Polígono é uma estimativa dos limites da UC: os polígonos nessa qualidade têm área calculada próxima da real, mas ainda precisam de refinamento. No CNUC ainda existem algumas UCs com polígonos na qualidade “Representação esquemática”, que são áreas que no momento do cadastramento não possuíam limites georreferenciados aceitáveis e foram cadastradas apenas com uma indicação aproximada da localização da UC e, dessa forma, não devem ser usados para cálculos de área.featuresods_15_1_c_2024_bio_2urn:ogc:def:crs:EPSG::4674-73.983182159 -33.75117802609586-28.847770352999895 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